恋爱中的统计学原理—之恋爱关系、感情程度的度量

也许是生命科学问题涉及久了，也许很多事情冥冥之中自有一套规则在控制，其中包括爱情。分析测试百科网-LGNS u9g2YW
希望我的这些理论有朝一日能够帮助情窦初开的少年们从理论角度认识男女之间的感情。
3r#d~q{:qV\{h\0不多说废话，开始探讨一些恋爱的理论。分析测试百科网w|EfJ
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任何两个无关的男生和女生，在随机的情况下都可能相遇。
)cMzh"`%c0这种相遇是随机的，也就是说这两个个体是独立的，
i3_!H7Z5m.hVT T0用统计学的独立的基本原理来解释就是，P(AB)=P(A)P(B)。
k1QW4K5EZut0也就是说如果对某个地区进行观察的话，如果这两个人出现的概率满足P(AB)=P(A)P(B)，则这两个人为陌生人。分析测试百科网G k ?Cv*^L%Lp#s
如果满足P(AB)not=P(A)P(B)则这两个人必然有关系。  （公式编辑也不好使啊，真愁人！！）分析测试百科网g8LO)~ m*V:b
而 差值的大小 d=P(AB)-P(A)P(B)则可以用来度量两个人的关系程度，d>0则表示两个人在一起的情况要比随机情况多，也许这两个人从相识到相知，然 后开始慢慢恋爱了，如果d<0，则表示两个人分开的时刻要比随机情况多，也许此时两个人厌烦或者吵架了。分析测试百科网rX"~7h%~'`!M
两个人从陌生人到相知到相爱的过程中，d的值是逐渐增大的，
MF*fJT0最大的情况就是一方完全的依赖于另一方，两个人帖在一起，分析测试百科网0y`^/x!P6uFAj+E
这两种情况就是,利用集合的关系分析测试百科网K"lA~Lz
（1）A包含B，此时，P(AB)=P(B),也就是说B太依赖于A了，只要B出现，则A就会出现。分析测试百科网s|*Z2E$~2|uLMXU
     这时d=P(AB)-P(A)P(B)=P(B)(1-P(A))=P(B)P(A的补集)分析测试百科网j} `5WZs
（2）B包含A，此时，P(AB)=P(A),也就是说A太依赖于B了，只要A出现，则B就会出现。

 这时d=P(AB)-P(A)P(B)=P(A)(1-P(B))=P(B的补集)P(A)分析测试百科网N#Mv5TlN`!t.A8Y
这两种情况下，两个人的关系最紧密。
(wpVBO)AFA2wG0此外还有第三种最强烈关系，就是这两个亲密的人儿打架了，这时两个人是不相容的，
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fc0只要一个人出现，另一个人必然不出现。这种关系可以如下表述：
1hM|)N?x `h!U0  (3)P(AB)=0,此时d=P(AB)-P(A)P(B)=-P(A)P(B)分析测试百科网Zlg!T*iA/q"mUT!m
以上这三种情况下，两人的关系最强烈，下面我们可以描述两人关系程度的量d标准化。分析测试百科网u?A ^O#E
                   D=d/d_max
_5f:y(^k&?Z ?0d_max的取值为：
CdW1^Q:} XbWD0 当d>0且个体A性格相对比较独立，B略微依赖于A时，d_max=P(B)P(A的补集)
)QP-j aW7Ze8Wm0 当d>0且个体B性格相对比较独立，A略微依赖于B时，d_max=P(B的补集)P(A)
m'VJ!K-XB]a4v0 当d<0时，d_max=P(A)P(B)
~&W8yeN U0 分析测试百科网?+l0v0@:ATi^O
当标准化之后，D的取值范围为：[-1,+1], D可以用来度量两个人的爱情程度，。
` u:F0n1WD0D的取值和恋爱的程度关系如下：
%Va tuik0D=1,两个人的关系最紧密，必有一方依赖于另一方；分析测试百科网`.y.P&KCIdj
0<D<1，D值越大，说明两个人的关系越紧密；分析测试百科网iADS"Bv z
D=0，两个人是陌生人；分析测试百科网4Ns)]iG
-1<D<0,D值越小，说明两个人越排斥
uP}]9~i3P0D=-1，则两个人冰火两重天，一个人在另一个人必然不在。

D*[YiY_/x]0 
{tvM0Vsv`0两个人的关系程度的度量完毕，其中值得注意的是，D=1未必是好事，弓拉的太满容易断的，分析测试百科网sm6_n S3@{~:A&[Y
况且人无百日好，花无百日红，
#a8VY*Gj{/a%]0通常情况下也是这样，两个人天天粘在一起，那么这两人也不会太长久了，因为有一方丧失了自我。分析测试百科网3e
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一般的夫妻去不是天天黏在一起，都需要自己的空间。
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这就又提出一个问题，夫妻关系在爱情程度D的取值范围[-1,1]中的什么位置呢，分析测试百科网]n"A&P t8Ri
我猜测，也只是猜测，可能是处于D的[0,1]的黄金分割点上，分析测试百科网{~4vc?2|*T9Sy)Yg
也就是说婚姻关系中，两个人的爱情程度D=0.618。分析测试百科网/j^.p&]:o"g"At#i!I&C
呵呵，只是猜测，怎么证明还没想到，或许我猜测是错误的.