科学家提出DNA物种识别新方法

上一篇 / 下一篇  2011-10-10 16:29:20

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  近日首都师范大学生科院张爱兵教授在著名的进化、生态学国际期刊《分子生态学》(Molecular Ecology)上发表了DNA条形码研究新成果。

  张爱兵教授系首都师范大学“海外引进人才”,现为首都师范大学生命科学学院分子生态学学科带头人,博士生导师。其领导的研究团队致力于DNA条形码理论与应用、有害生物的分子识别和生态安全,目前承担有国家自然科学基金面上项目等,是国际 DNA条形码理论研究领域少数几个研究团队之一,在相关领域具有较强的国际影响力。

  DNA条形码研究是国际生态学、进化生物学领域新兴的交叉研究领域(分子生物学,经典分类学,生态学以及计算机科学的交叉),由加拿大科学家P.Hebert于2003年提出,在国际生物学相关领域引起广泛关注。DNA条形码研究极大地促进了生物多样性保护、外来入侵和有害生物分子识别等相关领域的研究。

  在这篇文章中,张教授将模糊数学理论引入到DNA条形码研究领域,提出了基于模糊成员关系与最小遗传距离的DNA物种识别新方法。他通过实例研究和超过5000次的计算机模拟,证明该方法明显优于常用的基于Bayesian理论的方法和基于 NJ建树的方法,尤其能够降低DNA条形码识别中的假阳性错误。

  此研究是张爱兵教授继2008年将人工智能的思想引入到DNA条形码(DNA barcoding)研究领域后,在该领域内取得的又一次理论突破。


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