色谱学习笔记(二)

上一篇 / 下一篇  2010-07-13 21:11:27

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   首先来看一下什么是模型结构方面的逻辑缺陷。

  还是以这条跑道为例,“N名选手在跑道的一头同时开始跑另一头,到终点时,选手甲耗时A秒,选手乙耗时B秒,选手丙耗时C秒。重复比赛时也是如此”,我们在建立些模型时,其实已经加入了几点假设。

 

  假设1:我们已经了解所有能影响最后结果的各种因素。

  假设2:我们能控制影响结果的各个因素。

  假设3:在1 和2 能达到的情况下,我们认为重复进行比赛的结果是可以重复的,这意味着什么呢?如果一条跑道的总长度、跑道材料、风向、风速、温度、温度等诸多因素都能影响。在这次比赛中,选手甲乙丙冲线的是成绩是ABC秒,而我们如果能控制了诸多影响因素使其保持一致,那么如果再跑一轮,选手甲乙丙的成绩还是ABC秒。

  看着这3 点假设,单纯从字面上来看,还真是让有人有些心虚,首先我们真不能保证什么内在因素都能了解,也凭什么保证都能控制好。难道这就是色谱误差的源泉??嘿嘿,本着实事求是的精神说,不是,真的不是。

  假设1,的确有漏洞,但不严重,我们其它并不需要了解全部影响结果的所有因素,因为很多因素不一定起作用,如果有了新因素对结果起了作用而我们尚不了解,那么等它起了作用,再了解分析它也不迟。(这里可能造成的错误就是对于结果的变化我们可能会判断错误,发生的机率不高但的确存在)

  假设2,也有漏洞,但同样也不严重,因为各种因素对结果的影响程度有轻有重,只要抓住一些主要影响因子,就可能有效保证结果正确的足够几率。同样,如果发现了新的影响因素,发现后再考虑也不迟,另一个很重要的方面来说,控制的成本也是不能不掂量的。(这就是为什么全世界的气相色谱仪,炉温的控制精度远远高于检测器温度控制的原因) 

  再看假设3,如果只从理论上想它会很伤脑细胞,还是看看实际情况反映吧,在色谱发展的历史来看,在假设1 和2 没有明显误差的前提下,多数重复实验是可以保证结果的。

   所以说,模型结构方面的前提性假设有逻辑缺陷,但是并不严重。

  

  真正造成误差的主要原因,不是模型的本身缺陷,而是由于我们在使用此模型时的不正确应用,这些不正确的应用,其实也有其无奈的客观存在原因。


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blue-candy 引用 删除 blue-candy   /   2010-07-16 09:21:54
小胖丁去米国了,估计家里一下子清净下来,俺们的胖哥又可以笔耕不辍,同大家分享他的宝贵经验了,嘻嘻
英语你我他 引用 删除 英语你我他   /   2010-07-15 09:42:02
5
英语你我他 引用 删除 英语你我他   /   2010-07-15 09:41:59
写的很清楚,看得很明白 博主辛苦了。
 

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