现代物流信息化采用SaaS实现运输过程可视化

上一篇 / 下一篇  2010-10-26 10:55:43 / 个人分类:行业资讯

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      近几年,云计算风起云涌,俨然成为IT市场新的增长点,几乎大部分的IT厂商——不论软件、硬件厂商,还是系统集成商,都先后推出了自己的云计算或者云服务解决方案;同时,用户对云计算的理解也快速成熟。其中,云服务降低成本的能力成为其最被认可的优点;而在交付模式上,是否能减少工作量是最明显的决定因素之一。现代的发展要看的是信息化,而且物流的发展也是脱离不了的事。
 上海到北京货运市场调研机构IDC发现,企业CIO对“云”逐渐形成了自己的理解:一些聪明的CIO认为“云”是外包战略的延伸,而不是新技术的集合,并且正在将公共云和私有云服务交付模式加入服务外包组合,正如他们过去接受外包和管理服务一样。“最近的经济形势不明朗,使企业对云交付模式产生了更大兴趣,因为云服务能够以低得多的资金成本完成IT服务和业务服务。这是企业目前重新评估云服务的一个关键原因。”IDC亚太区IT服务研究总监ChrisMorris称。
  但市场的火热并没有彻底打消人们的质疑:目前,云计算真正落地者少之又少。其实也难怪,IT厂商现在连对云计算的解释都是五花八门,又怎能让人信服?高性能计算是云计算,虚拟化是云计算,分布式是云计算,效用计算是云计算……其实,概念的混乱,很大程度上是由于厂商的片面误导,甚至部分厂商为了追求利益,新瓶装旧酒地把已有业务装到“云计算”里。加之厂商片面地夸大了部分云计算技术的作用,这些都在一定程度上造成了用户对云计算的“盲人摸象”,只能从局部和一些资源利用、能耗等技术细节来理解云计算,而不知整体,忽视了云计算的整体架构。
  此外,IT厂商在技术、产品、应用上盲目跟风,缺乏对云计算的全面的、系统性的认知和思考,也导致项目实施困难重重,缺少实际应用,浪费了用户大量的人力物力财力。助推物流信息化面对云计算遭遇的重重困难,笔者认为,行业应用或将成为重要突破口。
  我国信息化经过几十年的发展,虽然在各行业都取得了一定的成绩,但这些信息化仍然以内部服务为主,虽然解决了办公效率的问题,但对大多数企业来说,并没有真正实现资源的有效整合,流程的合理优化,管理能力的大幅提升,尤其对中小企业来说,由于资金、企业实力、人力资源等的不足,使得信息化更加滞后。
  云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、廉价等特点,如果能够合理利用,必将在推动我国信息化发展方面起到重要作用。且从某种意义上来说,云计算是一种服务,而作为服务,就应该结合具体的行业应用,才能真正发挥作用。
  以物流行业为例,基于云计算的“云物流”可以满足物流过程中相关政府、工商企业、物流企业和普通用户等对物流信息的要求,围绕从生产要素到消费者之间时间和空间上的需求,能够处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息,使信息能够通过物流信息平台,快速准确地传递到供应链上的所有节点。
  而随着“物联网”的兴起,物流企业尤其是中小型物流企业,对信息化建设提出了更高要求,因此,开发建设现代化的公共物流信息平台,成为我国物流信息化建设的首要任务。从这个角度上说,基于云计算模式,构建公共物流信息平台将是一个很好的解决方法和途径。为物联网提供支撑 。
  从基础设施的角度来看,云计算能够实现服务器、数据中心的虚拟化,企业不需要给每个人、部门配置计算机,而是可以共享计算机。而随着云服务的发展,未来企业信息化中的基础设施、软件,甚至平台都可以像自来水和煤气一样,通过网络得到供应,不再需要自建。
  目前国家对企业信息化的重视和投入越来越多,但如果把钱投到每个地方、甚至每个企业都去建机房、买设备是很不划算的,风险也比较大。而如果物联网运营商能够以云计算的模式,向客户提供计算应用服务,那就会是一个非常高效、非常节能的方法。
  物联网作为物流信息化的重要发展方向,已经在物流业得到了普遍认同,而云计算的一些特性决定了其能够为物联网提供重要的技术支撑。因为,物联网运营平台的许多功能需求,在很多方面已经显现出了云计算特征,如对资源有大规模、海量需求,资源负载变化大,以服务方式提供计算能力等。而针对这些特征,运用云计算技术构建物联网运营平台正在成为重要趋势。
  虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术,通过这些技术,能够很好地支撑物联网的发展。例如,我们可以通过引入物理资源虚拟化技术,使得物联网运营平台上运行的不同行业应用,以及同一行业应用的不同客户间的资源(存储、CPU等)实现共享;同时能够提供资源需求的弹性伸缩。而通过引入服务器集群技术,能够将一组服务器关联起来,使它们在外界从很多方面看起来如同一台服务器,从而改善物联网运营平台的整体性能和可用性。
  还可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量且实时性数据的处理要求。
  此外,通过应用虚拟化技术,可以实现多租户,让一个物联网行业应用的多个不同租户共享存储、计算能力等资源,提高资源利用率,降低运营成本,而多个租户之间在共享资源的同时又相互隔离,保证了用户数据的安全性。
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