基于生物识别的农作物外观识别技术

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来源 RFID世界网 2011-5-4 9:47:26

陈抒

NEC日前发表了一项农作物比对识别技术,能够将大量水果通过拍照方式进行高准确度的个别识别。

本项技术采用准确度全球No.1的NEC指纹与脸部识别技术,能够将拍摄下来的水果外观,针对水果表皮进行个别识别。通过该技术,农家只需在产品出货前,以相机拍摄并进行登录,消费者与业者无须再通过条形码或电子标签等读取动作,即可取得该产品的栽种纪录与产地等信息。这样可防止产地仿冒行为,建立安心安全的产销履历。

本项技术的特点如下:

1. 基于指纹识别技术的水果外观识别技术

水果的表皮外观,在栽种过程中会自然生成不同的纹理,即便是同一品种,每个水果也会有不同的纹理。NEC运用指纹识别技术研发出的个体纹理识别技术,以水果表皮外观作基准,将人类难以用肉眼一一判断的大量水果,进行高准确度的比对。

2. 基于脸部识别技术的斜对角照片正面修正技术

应用脸部识别技术的3次元影像识别技术,开发出农产品摄影方向的自动修正技术。能够将最大20度斜对角所拍摄的照片,修正至看似从正面拍摄的照片。无论是在店面或是栽种现场等难以将拍摄角度调整成一致的场合,也能以市售相机简单进行比对。

近年来,伪造食品或农产品的产地或生产履历信息,或因不慎而标示错误的问题日益严重。为了改善此类问题,目前已有在每个农产品上贴上条形码或电子标签,以进行信息管理的解决方法。然而贴附条形码或电子标签的成本仍然较高,且更换标签或更换内容物等仿冒风险仍然存在。为杜绝这一类的造价事件,虽可通过DNA鉴定或元素分析来证明产地,但这种特殊的识别方法无法扩大应用。本项技术的开发,可将对水果进行个别识别,完全解决上述困扰。

本项技术已针对哈密瓜进行了比对测试,错误识别率仅为100万分之1,错误接收率0.4%。

NEC计划将该技术拓展至其他农水产品的个别识别,并持续进行相关研发,预计于2~3年后将可推广至实际应用。此外,本项技术除流通管理外,目前正积极研发相关应用技术,未来可望通过云计算服务,将该项技术延伸应用至农业现场与市场调查等领域,全面支持整体供应链。


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