发布时间：2022年07月

· 产品定义

在分子诊断正经历着单分子诊断->多分子诊断->多组学联合诊断的发展过程。本服务方案不仅提供从“队列设计-多组学检测-标志物筛选分析”的一站式标志物研究服务，还可提供多组学联合标志物发现服务，多组学联合标志物诊断不仅可能更精准地进行人群区分，也能为解析疾病过程提供更多维度的信息，代表着更精准、前沿的标志物研究方向。

· 技术路线

· 技术优势

专业、省心的一站式服务：

【集成机器学习（Ensemble method）：整合使用多个相同或者不同类型的机器学习算法，选出那些经常出现在具有高准确率的分类模型中的指标，从而最大限度地提高生物标志物的稳定性】

· 数据分析

筛选与建模：集成机器学习、多组学联合学习

统计分析：ROC分析/生存分析，OR/HR/RR分析，基线分析、相关性分析，协变量校正，等

· 推荐组合产品

蛋白组+代谢组+脂质组+微生物组+细胞因子组，等

· 推荐应用领域

各种疾病的鉴别、预后、预测等诊疗标志物的发现

· 送样建议

详见具体产品页面信息

· 参考文献

Science. 2018 Feb 23;359(6378):926-930.

Cell. 2020 Sep 3;182(5):1311-1327.e14.

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注：该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案，不可用于临床诊断或治疗等相关用途