东南大学学习科学研究中心
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脑图像与虚拟现实研究室
· 脑磁共振和近红外成像分析
研究与脑科学、学习科学相关的磁共振和近红外成像的计算机分析技术和方法。建立自动、快速、准确的图像分析平台，在神经核团水平上测量和比较形态和功能差异，为儿童发展和行为研究提供有力的支持。
研究队伍：刘一军教授，吴仁华教授，卢青副教授，阮宗才讲师
研究生：周振宇，汤天宇，焦蕴，王慧，王训恒，黄海清，陆琳
· 脑结构建模和远程可视化
重建脑部结构三维模型，提取三维模型的主要特征表示；利用压缩的三维模型实现高效的远程可视化应用（如数字博物馆、教学课件）。
· 视线和注意点跟踪
发展新型的非接触视线跟踪计算技术，跟踪视线注意点和人脸的运动朝向，为儿童发展和行为研究提供新型的研究工具。
研究队伍：阮宗才讲师
研究生：王训恒，黄海清，陈连生，朱冬娟
应用系统开发研究室
建立一个基于无线传感网的实时无创、无线可穿戴的生理和动作多信号测量系统，进行相应的设备硬件研发和信号处理算法研究，用于学习过程中的情绪、精神状态、集中能力等多方面的识别研究。
（1）自主研制一系列有关心电、皮肤电、加速度、脉搏、体温、压力等信号的传感器，并与有关的无线开发套件相连，实现完全的数字采样及无线化。
（2）基于生理和动作信号的情感信息处理研究。信号利用LABVIEW强大的信号处理功能，结合其方便快捷的图形化编程方式，进行信号的分析与处理，以用于生理、动作信号与课堂上学生注意、理解等学习状态的关系模型的建立。
（3）消化吸收ZIGBEE无线传输协议，并将其写入到未来的无线传输模块中，克服系统开发的技术瓶颈，以适应未来的教育现场规模。
（4）熟悉并应用嵌入式操作系统，减小系统规模，增强功能上的扩展性，实现硬件体系以及软件体系上的系统模块化。
（5）DSP+FPGA在无线传感网中的应用，以适应未来高速的数字运算和高速的数据通信要求。
主要硬件设备：
MC13213开发套件（TSZ-13213zigbee开发工具、USB MULTILINK BDME在线仿真器），CC2420开发套件（CC2420 ZigBee开发工具、FET430UIF在线仿真器）、宁波中科GAINZ-2.4G无线传感网开发套件（处理器：Atmegal128L，射频部分：Chipcom2240）、ARM9开发套件（YL-E2440开发板）、ARM7开发套件、LabVIEW数据采集卡、DSP开发套件（TDS642EVM＋TDS510USB-PLUS仿真器）、FPGA开发套件（FreeDev EP2C35数字应用开发板）、数字存储示波器（7DS3014B）、任意波形发生器（33220A/AB2）、手持数字多用表（F117/170）、稳压直流电源（GPS-4303C）等。
小组成员：
硕士生:钱梦蝶、曹丹、张玮、桂林、景慎旗、熊权、杨林、苏逸飞、周海生、吴晓晨、魏晓佩、黄仁芝、杨庆许、余芳
听觉生理学研究室
知识工程与社会计算研究室
知识工程与社会计算研究室（Lab for Knowledge Engineering and Social Computing）.
研究方向：知识工程，智能科学与社会计算
相关学科：计算机科学，控制科学，生物医学工程，信息科学等
研究背景：21世纪的智能科学与认知科学、信息科学一起，已经成为科学研究的主流学科；对智能和人类社会的本质及其计算化的研究成为一个重要的方向。知识工程与社会计算主要由信息科学和社会科学交叉而成，涉及智能科学、网络与信息技术、控制科学、认知科学等众多研究领域；本实验室通过在信息科学和社会科学之间建立交叉研究，主要从人工智能和信息科学的角度，来研究和分析人类社会和自然界中的各种复杂机制和复杂现象等，并且将人类社会和自然界中的机制和智能原理引入到信息科学中从而提高信息系统的智能性、自主发育性和社会应用性等。
知识工程是以知识为研究对象的学科，主要研究如何用计算机来表示知识、刻画知识与分析知识，其提供了一种新的智能系统开发技术，是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学；心理学等学科交叉发展的结果。
社会计算是国际上近几年发展起来的交叉学科，并且已成为当今最活跃的研究领域之一。国际上许多著名研究机构都已开始大力进行这个方面的研究工作，譬如微软研究院，IBM研究院，加州大学，印第安纳大学等都成立了专门的社会计算实验室，京都大学等世界著名大学还成立了专门的社会信息学系。因此，本研究方向具有深厚的学术背景与很大的发展前景。
研究内容：
一．知识工程与学习科学：
通过数据仓库和数据挖掘等方法，探索学习科学特别是儿童发展的规律，实现对儿童情绪能力、学习能力、以及社会行为能力及其发展状态的正确和有效的评估和分析。目前主要进行以下几个方面的研究：1）数据仓库与数据挖掘理论研究；2）基于数据仓库与数据挖掘的儿童发展资源库构建研究；3）基于数据挖掘的网络成瘾与注意偏向关系的研究。
二.智能计算与复杂科学：
通过研究新的计算模型和方法来解决自然界中的复杂系统问题；通过借鉴引入自然界中生物的各种复杂机制和学习方法，提出新的计算机模型，提高计算机系统智能。目前我们主要进行以下几个方面的研究：1）大规模结构模块化环境中的群体智能（Swarm Intelligence）；2）人工生命系统与分形（Artificial Life Systems and Fractal)；3）心智与艺术认知（Mind & Art Cognition）。
三.社会计算：
通过研究新的计算模型和方法来解决社会行为中的复杂问题；通过借鉴社会行为中的各种复杂机制和学习方法，提出新的计算机模型，提高计算机系统性能。目前我们主要进行以下几个方面的研究：1）多Agents与人工社会系统（Multi-Agents, Artificial Social Systems）；2）社会网络（Social Networks)；3）万维网中的社会机制（Social Mechanism in WWW）。
四.智能科学与社会计算的交叉研究：
1）智能计算中的社会机制研究；2）智能计算模型在社会系统中的拓展和应用。
研究队伍
教授:蒋嶷川，副教授：柏毅，谢雪英，讲师：夏小俊，助教：周一峰，
研究生：高宇、杨洋、马佳、李佼、姚志鹏、桑飞、刘丽丽、王冬梅、周伟、孟海战、徐媛、冯天从
基因与生化研究室
情绪和学习相关基因的检测和分析：应用生物信息和生物芯片技术，发展新的高通量基因分析方法和技术，寻找相关的功能基因和基因标志物，探讨人类基因型与情绪、认知和学习等表型的关系。
研究队伍：陆祖宏教授，周东蕊副教授，葛芹玉副教授，程璐讲师
研究生：洪珊珊，陈平，周颖，张仁敏
神经递质高灵敏度检测：发展快速、灵敏、准确检测相关神经递质（如γ－氨基丁酸和可的松等）和激素的方法和技术；实现多指标、标准化、非血样本的检测。
研究队伍：邓慧华教授，康学军教授，卫伟讲师
研究生：陈利琴，金晶，皋伟，方芳，谢巧珍，乔婷
认知行为研究室
认知行为实验室主要运用行为手段研究人类认知的基本规律，包括情绪、语言、注意、记忆、思维和学习等。同时，也对认知障碍和学习问题等开展研究。
认知行为实验主要通过相关计算机软件来实现。实验室已装配E-Prime、Presentation和Inquisit等目前最流行的心理学实验系统和常用心理学统计软件。
儿童情感研究室
EEG/ERP研究室
脑电成像扫描系统的优势是具有较高的时间分辨率，能够准确地在线显示认知活动不同时间进程中的脑功能活动状态，能够对EEG、EP、ERP进行高分辨率的测量和分析。
本研究室当前研究课题包含：
1.儿童情绪能力发展；
2.情绪知觉；
3.学习与记忆；
4. 汉语言认知；
5.注意等领域。
情感信息处理实验室主要研究从信息技术角度的研究情感识别问题，研究内容涉及计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习、心理学和认知科学等领域。本实验室目前主要研究方向包括以下内容：
1）情感计算研究
以儿童情绪能力发展为研究对象，深入开展自动面部表情识别、自动语音情感识别以及便携式/穿戴式生理参数采集和识别系统等关键技术研究。
2）儿童学习与发展数据库建设
集自动面部表情识别、自动图象与视频检索等现代信息技术为一体的多媒体数据库系统。该数据库拥有非常丰富的儿童学习与发展相关的图象、视频、记录单等多媒体数据，并实现对数据库中数据进行自动分析和鉴别的功能。该数据库将为儿童学习与发展研究提供一个优秀的研究平台，并可为教师以及相关研究人员提供丰富的数据资源。
3）基于内容的图像和视频检索技术
以儿童学习与发展多媒体数据库为研究平台，研究基于内容的图像和视频检索关键技术，并应用于数据库信息检索中。
主要研究人员：
教授/研究员：郑文明，赵力，沈向洋，汤晓鸥，李江，林宙辰
副教授：王海贤
