中国科学院安徽光学精密机械研究所承担的科技项目“浮标式多参数水质自动监测系统研制及水华预警系统研究”近日通过安徽省科技厅组织的专家验收。该项目应用叶绿素a荧光光谱特征分析原理，研制了拥有自主知识产权的水体藻类快速监测仪系统，可实现藻类浓度的原位实时分类测量，可应用于水华和赤潮的预警。

　　项目负责人、安光所环境光学研究中心副主任张玉钧介绍说，由于工业污染等因素，近年来我国大型的湖泊与水库富营养化日益严重，水华持续高频次发生。该项目针对水体富营养化连续监测及蓝藻水华预警的需求，研制了浮标式多参数水质自动监测及水华预警系统，可实现水体藻类浓度及相关水质参数的连续自动监测和蓝藻水华的短期预测。

　　湖泊浮标作为水质多参数传感器的平台，实现了湖泊水质的自动、在线、连续监测。它具有机动灵活、实时、准确度高、测量参数多、代表性好、全天候、动态、连续测量等优点。即使在恶劣环境，在其他现场监测手段都难以或无法实施监测的时候，湖泊浮标仍能有效工作，是世界各国对湖泊和水库水质监测的发展趋势。