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美国德州农工大学Le Xie博士到深圳先进院交流
6月21日，美国德州农工大学（Texas A&M University）Le Xie博士应中科院深圳先进技术研究院数字所嵌入式软件系统研究中心主任谷德权研究员的邀请在先进院进行学术交流，并作了题为A Framework for Distributed Decision Making in Wide-area Electric Energy Systems的学术报告。
Le Xie博士以当今世界各地对清洁能源需求不断增长的趋势为背景，从智能电网（Smart Grid）在中国和美国的应用切入，介绍了他和他的团队在智能电网的分布式超前调度框架（Distributed Look-ahead Dispatch Framework）和分布式状态估计算法（Distributed State Estimation Algorithm）方面取得的进展及相关的技术挑战和解决方案。在本次报告中，Le Xie博士以国际认可的电网可靠性评估系统IEEE Reliability Test 24-bus System and 118-bus system为例，结合使用大量数据翔实地说明了所提出的理论框架如何能够为分布式能源系统进行系统整合与定量分析，使得在座的老师和同学有了明确的认识。
本次讲座吸引了先进院多位科研人员及研究生参与，现场气氛活跃。讲座结束后，Le Xie博士就中国智能电网的应用及挑战、欧洲和日本智能电网研究及应用情况、微电网（Micro-Grid）的研究和发展等方面与科研人员及研究生进行了深入交流。
Le Xie博士，现任美国德州农工大学电气与计算机工程系助理教授。2009年在美国卡内基梅隆大学获得博士学位，2005年在美国哈佛大学获得硕士学位，2004年本科毕业于清华大学电气工程专业。2012年获得美国国家自然科学基金杰出青年教授奖（NSF CAREER Award）。研究领域包括：电力能源系统建模与控制，可再生与可变能源整合，电力系统设计与优化，CPS（Cyber-Physical Systems）的理论与应用。
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