图为LAMOST望远镜

　　日前，中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室和国家天文台LAMOST项目组合作研究，在超新星搜索研究工作中取得了重要的进展。双方项目组对SDSS-DR7（美国斯隆数字巡天SDSS第七期释放数据）中的294843条星系光谱数据进行自动搜索，获得了36个超新星候选光谱，其中包括12个是已经发现的超新星，24个是我国科学家首次发现的超新星。

　　超新星（supernova，SN）是恒星世界中已知的最剧烈的天文现象之一，其研究也是当今天体物理最活跃的核心领域之一，它不仅是恒星演化理论发展的一个极重要的环节，而且是天体演化学和极端条件下物理学的交叉点，在宇宙学参数测量、暗能量探索研究方面具有十分重要的作用。天文学家指出，对超新星的观测研究不仅可以了解本身，且几乎与所有天体物理前沿领域密切相关。要对超新星进行更多和更深的研究就必须获得尽可能多的观测样本，而超新星爆发是偶发性的天文现象，属于稀有天体目标。为此，合作双方开展了依据光谱数据进行超新星候选搜索的研究，提出了一种不用测光和图像对比而可以实时有效地从大量星系光谱中搜寻超新星候选的方法。