研究人员为所有癌症患者带来精准药物治疗新策略
分析测试百科讯 来自密歇根大学综合癌症中心和赛默飞世尔科技的研究人员已经开发并测试了一种新的工具，可以对由遗传性异常引发的常见癌症进行搜索。试验表明基因测序在一个大体积样品里能发挥更好的能力。
“密歇根大学在应用测序领域有丰富的经验。做分析是我们面临的一个主要挑战和一大瓶颈。我们的目标是找到一种方法，使这一过程能够扩展到更大的规模和容量中去。” 密歇根大学医学院病理学和泌尿学助理教授Scott A. Tomlins博士说。
Tomlins是发表肿瘤描述新方法论文的资深作者，论文里的方法叫做Oncomine综合分析法，研究只通过赛默飞世尔科技开发测试。
研究人员通过对超过700000个肿瘤样本数据库进行筛选并确定在癌症类型中最常见的遗传变异体。然后，他们过滤FDA批准的药物相关联的变体、在临床指南中被引用的变体以及临床研究治疗有关的变体的列表数据。
研究人员评估了300多个组织样本，其中包括超过100个常规临床检验基因。该试验证实了以前确定的基因变化，同时还确定了组织样本中的其他相关变异。
新的测序方法比目前的测序平台完成速度更快，价格更便宜。它也可以用于大范围肿瘤类型的样品，包括小活检及存档的组织样本。在未来，这可能意味着患者不需要总是接受新鲜活检才能确定潜在的治疗策略。
“个性化医疗的真正挑战是，我们要为每一个病人找到真正可操作的目标。但我们现在的发现是并非总是如此，特别是当我们看到没有多线标准治疗的患者样本时”Tomlins说。“个性化医疗的未来将意味着知道在早期有什么遗传变异推动一个病人的肿瘤，然后我们就可以把它放在最佳治疗路径里尽快解决。
“这项研究的结果表明，我们现在可以帮助临床研究人员克服挑战，使他们不必担心新一代测序的确定和相关基因变异的常规使用。” 研究的共同作者，赛默飞世尔科技肿瘤战略副总裁Dan Rhodes博士说。“我们现在已经可以申请一个高度可扩展并有针对性的癌症变种测序方法，不久的将来它会在临床常规应用中打开一扇新的大门。”
