第三届光谱网络研讨会——拉曼光谱 、红外/近红外技术专场
分析测试百科网讯 2017年5月16-18日，“第三届光谱网络研讨会（eCS 2017）”召开，邀请了30余位国内知名光谱专家参与演讲。17日的光谱网络研讨会上，举办“拉曼光谱技术研究进展”和“红外/近红外技术研究进展”的专场研讨会，为参会观众带来精彩的演讲报告。
第二军医大学 陆峰教授
上午的拉曼光谱技术研究进展的专场报告中，第二军医大学陆峰教授为我们带来的是题为《复杂混合体系中微量组分拉曼光谱分析的几种策略》的报告。报告中详细讲述了SERS分析的优劣势、掩盖现象和竞争现象，以及复杂混合体系中微量组分分析的几种策略，主要介绍了萃取分离、磁珠分离、平面原位分离和色谱分离等这几种分析方法。
吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室 徐抒平教授
吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室徐抒平教授带来的是题为《表面增强拉曼光谱对细胞的相关研究》的报告。报告介绍了表面增强拉曼光谱如何用于细胞的相关研究。
德国耶拿 王兰芬博士
德国耶拿王兰芬博士为我们带来了题为《原位实时过程拉曼光谱最新技术详解》的报告。报告介绍了原位实时拉曼光谱的优势、原理以及在晶体监测中的应用，详细讲述了通过原位实时过程拉曼光谱如何得到晶型转换动力学速率、如何对氯硅烷精馏进行监测以及原位采样技术和固体原位采样技术。着重介绍了原位实时过程拉曼光谱仪使用的一些新技术，如全普直读的体相全息光栅新技术、轴向分光多色仪、固体设计与恒温稳定设计等。
赛默飞世尔科技分子光谱应用工程师 王娜
赛默飞世尔科技分子光谱应用工程师王娜带来了题为《超快速拉曼成像在生物医学领域中的应用》的报告。报告介绍了拉曼光谱技术在生命科学研究中的应用及其优点、ThermoFisher的几款拉曼光谱仪，详细讲述了拉曼光谱在活细胞U2OS成像、微生物体内荧光材料的分布、氧化石墨烯的纳米毒理性研究等生物医学领域中的应用。
首都师范大学张欣副研究员带来了题为《拉曼高光谱成像数据分析方法与应用》的报告。报告介绍了高光谱的应用领域及其优缺点、拉曼光谱的优劣势和三线性数据的解析。详细讲述了数据处理的流程、如何进行光谱预处理，以及用拉曼高光谱测定牛奶巧克力的实例来说明如何用多元曲线分辨分析高光谱数据，着重讲述了FACPACK、MCR-BANDS两种算法，并对这两种算法进行了比较。
布鲁克的李震为我们带来了题为《布鲁克BRAVO便携式拉曼光谱仪特点及在快速检测中的应用》的报告。报告介绍了光栅和傅里叶拉曼光谱仪的优缺点、布鲁克生产的几款光栅和傅里叶变换拉曼光谱仪、BRAVO手持式拉曼光谱仪的硬件。详细讲述了BRAVO的IntelliTipTM智能测试头、如何进行样品鉴定及其技术特色，以及便携拉曼的应用方向。
BRAVO手持式拉曼光谱仪的技术特色有：内置式波数校正技术；SureCALTM技术——解决峰位漂移的问题；SSETM技术——有效去除荧光干扰；Duo LASERTM技术——双激发波长，光谱范围宽；7寸触摸屏幕；激光安全等级1M级；无线数据传输；符合21CFR part 11认证要求。
天津农学院 杨仁杰副教授
在下午的第三届光谱网络研讨会（eCS 2017）——红外/近红外技术专场，天津农学院杨仁杰副教授的报告题为《二维相关谱技术在掺伪食品检测中的应用》。报告介绍了二维相关谱技术研究的背景及意义、二维相关谱及其量化，以及二维相关谱存在的问题及展望。详细讲述了二维相关谱在掺伪食品检测中的应用，如二维NIR相关谱用于掺伪牛奶判别、二维MIR相关谱用于掺伪芝麻油检测等。
北京理工大学 蔡宸博士
北京理工大学蔡宸博士为我们带来了题为《真空红外光谱学方法研究气溶胶的吸湿、传质受阻和异相成核过程》的报告。报告介绍了雾霾形成的机制、大气气溶胶微粒过程的不同时间尺度，详细讲述了真空傅里叶红外光谱方法、低湿度下蔗糖玻璃态的传质受阻和脉冲过程下的无机盐风化成核。报告中用一些实验证明了真空傅里叶红外光谱可用于气溶胶的吸湿、传质受阻和异相成核过程。
中国农业大学 闵顺耕教授
中国农业大学闵顺耕教授带来了题为《变量选择与近红外定量分析模型优化》的报告。报告中介绍了变量选择的目的和依据、波长选择方法思路、模型评价指标变量，以及重要性评价函数。详细讲述了建模流程、五种变量选择算法，以及变量选择算法未来的发展趋势。
北京化工大学分析测试中心 张普敦副教授
北京化工大学分析测试中心张普敦副教授为我们带来了题为《红外光谱成像结合多元分析方法在聚合物材料研究中的应用》的报告。报告介绍了成像分析的种类及其应用领域，以及红外成像的研究对象和方法。详细讲述了傅里叶变换红外光谱成像的装置、红外成像的原理和工作模式，以EVA和C5石油树脂相容性的红外成像研究为例介绍了聚合物材料的红外成像分析，着重讲解了多元分析方法在红外图像分析中的应用，如红外成像结合PCA研究PLLA/HA生物复合材料的体外降解、ATR-FTIR成像结合MCR用于聚合物材料盲样中微量组分的识别等，最后张教授对红外成像分析进行了展望。
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