旅行智能卡数据可能帮助应对传染病的传播
一项研究发现，旅行智能卡数据可能通过揭示驱动着日常面对面接触的行为模式从而帮助应对传染病的传播。理解影响人类接触网络的动态可以帮助科研人员开发一种工具用于遏制正在出现的流行疾病。Kay W. Axhausen及其同事研究了来自新加坡所有的巴士使用者的旅行智能卡的数据——这是一个由大约500万居民组成的样本——结果发现，物理接触显示出的模式提示，重复性的互动是有规律的而且是相同的。例如，这组作者报告说，一个人的遭遇在根本上是被“集体规律性”限制的，这种“集体规律性”是指大规模的模式即早晚交通出现的高峰和周末在购物中心出现的人群等。
但是更多的个人自身的遭遇——诸如所谓的“熟悉的陌生人”的出现——取决于日常行为的规律性。此外，这组科研人员确定了重复接触的个体并不在小社区中成群，而是在整个城区随着时间推移连接成大型的、难以察觉的接触网络。这组作者说，发现这种大型接触网络将是发现社会互动模式的关键，也是发现人类行为如何影响传染病传播的关键。
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