医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室
2018年1月，医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。
郑冶枫博士此前在西门子美国研究院从事智能医学影像分析，专注于深度学习在医学影像上的应用研究。作为医疗AI领域的权威专家，郑冶枫博士的加入将助力提升优图实验室医疗AI技术水平，推动AI+医疗跨界融合。
自2012年成立以来，腾讯优图实验室一直致力于深耕计算机视觉领域。2017年，腾讯优图实验室借助图像识别、深度学习等技术优势，在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展，并通过腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”进入大规模的临床预试验。2017年底，腾讯以医疗影像开放平台入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”，成为人工智能“国家队”，标志腾讯已成未来AI+医疗的发展风向标。
腾讯公司副总裁梁柱表示：“目前，优图AI技术已经广泛应用在各领域。而AI在医疗领域的研究意义重大，腾讯优图实验室作为腾讯觅影核心人工智能技术的提供方，在肺癌、糖网及胃癌筛查已取得了突破性的进展。未来我们将继续承担社会公益责任，不计成本持续投入。同时，腾讯优图实验室也将广纳贤才，不断提升医疗AI技术水平，为医患提供更高效、更精准的智能医疗服务。”
对于此次加盟腾讯优图实验室，郑冶枫博士表示：“我很荣幸能够加入腾讯优图实验室。腾讯优图实验室在人工智能上具有深厚的积累，一直深耕于图像识别领域的研发及应用探索。人工智能与医学的跨界融合将给未来医疗领域带来更多的变化，也相信还有很大的潜力等待我们去发掘。我期待与腾讯优图携手并进，让技术应用落地惠及更多病患，真正实现技术从实验室走向临床。”
郑冶枫博士于1998年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研究生，之后在美国马里兰大学(University of Maryland, College Park)电子与计算机工程系攻读博士学位。毕业后，郑冶枫博士加入西门子美国研究院，专注于智能医学影像分析。任职期间，郑冶枫博士发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割，并于2011年获得美国ZL授权。投影空间学习法不仅被广泛应用于西门子的医疗产品中，也被授权给西门子的多个战略合作伙伴（包括Biosense Webster，Depuy Synthes，和smith & nephew）。该方法被广泛应用于心脏功能分析、左心房心律不齐手术导航、主动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航系统中。
郑冶枫博士至今共出版学术专著3本，在行业顶尖杂志和会议上发表论文100多篇，被引用4000多次。共有将近70个美国ZL申请和授权；很多ZL也同时在多个国家（包括中国，德国，日本）获授权。目前，郑冶枫博士还兼任IEEE生物医学信息杂志副主编（影响力因子3.45），国际电气与电子工程师协会（IEEE）高级会员，以及美国医学和生物工程学会(American Institute for Medical and Biological Engineering)的会士（Fellow）。
关于腾讯优图实验室
腾讯优图实验室成立于2012年，遵循“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。优图实验室在人脸识别领域一直处于国际领先水平，并多次在MegaFace、LFW等国际人工智能的权威比赛中刷新世界纪录。
目前优图AI技术已经广泛应用在金融、鉴黄、安防、寻亲、医疗等领域。在医疗领域，优图AI在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展，并通过腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”接入了国内多家三甲医院，辅助医生提升诊疗效率。
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