快速梯度迭代正则化方法对于点散射体模型的偏移反演成像

  偏移成像是勘探和开发地球物理的核心内容之一。但直接的偏移方法,比如克希霍夫偏移,通常导致一个低分辨率或模糊的地震成像。近年来,偏移后反演方法越来越引起人们的重视,这需要求解一个线性化的模糊积分算子方程。对应于偏移反演算法上,需要求解一个最小二乘问题。但直接的最小二乘方法是数值上不稳定的,因而其反演结果不可靠,并为目视解译带来困难。而求解最小二乘问题的共轭梯度方法每次迭代的计算量是传统偏移计算量的2倍,因而研究新的反演算法是十分适时和必要的。

  去卷积偏移反演的目的在于降低模糊积分核算子对偏移结果的影响,同时对较直接的偏移而言,更能保证振幅的正确性并提高成像的分辨率。偏移反演成像是很难的问题,源于以下原因: