在新奥尔良召开的美国微生物学会第111届全体会议上，来自加拿大英属哥伦比亚省疾病控制中心的研究人员，提出了一种将细菌全基因组测序技术和社会关系网络分析相结合的方法，能使公共卫生部门获得更多有关疾病传播的资料，更好地跟踪并防止疾病暴发。　

　　英属哥伦比亚疾病控制中心的珍妮弗·加迪和同事运用这种新技术，已成功跟踪调查并最终预防了一次肺结核的暴发。她表示，基因组测序与现有临床和流行病学的详细数据相结合，能模拟构建出疾病的暴发，真实理解病菌在人群中的传播。　

　　在英属哥伦比亚的一个中型社区，几乎每3年就要暴发一次肺结核。10年来，将社会网络分析用于跟踪传染病已经越来越普遍，社会网络分析有点类似于Facebook（脸谱）社交网络，采用了传统流行病学步步深入的做法，不仅仅询问病人曾跟谁联系过，还要询问更多有关时间方面的细节，还有他们去过哪里以及做了什么等等。但仅靠社会网络分析来寻找疾病源头和其他影响因素，结果也很不明确。