HPLC可作为传统中药学指纹分析方法 为中药质量控制做好准备
分析测试百科网讯 在一项新的研究中，使用二极管阵列的HPLC作为传统中药的化学指纹分析的方法。
随着越来越多的人提倡减少人为因素对医药的干预，传统的中医药越来越受到世界人们的关注。在中药学中，代替处方药的往往是中草药，而中草药的有效成分大部分来自于植物提取液。
尽管这些中草药的提取液大部分都经过科学的验证，但是这个领域仍然存在着很多质量控制方面的漏洞。对于传统中草药的质量根本在于其成长的地理位置、收获的时间和处理的过程。因为这些在目前阶段还不规范，所以在提取的中药汁液中往往有很多变数。
为了进入全球市场和规范的、具有临床试验的西药竞争，传统的中医学就必须实现现代化，这也意味着全面的质量评估。也许最好的办法就是化学指纹分析，它可分析出混合物中的所有成分和相对浓度，而且这也是国际上作为质量控制的一个可接受方法。
为此，科学家用HPLC来研究牧荆的指纹图谱，牧荆，它的另一个更广为人知的名字叫做荆条，是一种具有芳香味的灌木，广泛分布于亚洲南部。种子常常作为一种止痛药，通常用于治疗关节炎。大量研究表明，从荆蔓中提取的化学物质，具有抗炎和抗菌的效果。
牧荆的主要生物活性成分是种子中的木脂素类，具有临床特性。特别是其中的四种木脂素（苯基萘型）具有抗炎、抗氧和止痛的作用。作为种子的主要生物活性成分，它们的快速表征就可作为质量控制的衡量标准，但是，至今为止还没有这样的标准。
为了提供第一表征，研究人员使用HPLC（HPLC为指纹图谱的主要方法，因其简单、稳定并耐用）对四种木脂素进行定量分析。他们使用二极管阵列（DAD）检测器对从柱子中洗脱出来的混合物进行成分分析。
此次研究的样本是来自中国13个不同地区的牧荆种子。样本在处理之前需经过干燥和粉碎，并在优化条件下进行HPLC分析。结果表明HPLC-DAD的指纹方法具有良好的效果，并科学家们进一步根据中国食品药品监督管理局的指导方针对其进行了验证。
在所测试样品的色谱图中所找到的峰被称为“特征共有峰”。科学家共找到21个这样的峰，这些峰差不多涵盖了总面积的80%。
这些色谱图，虽然类似，但也会有细微的差别。为了防止忽视了这些化合物的一些小的特性，科学家们对这些样本进行了对比，所使用的软件是专为传统中药设计的。该项目应用了分层聚类分析（HCA）方法，这是一种化学识别方法，用于归类和评估样本。这个方法基于21个共有峰将此样本分为3组，此分析结果是跟色谱分析的结果是一致的。
四种木脂素的成功分离揭示了样本之间的巨大差异。在不同位置采集的种子的木脂素含量的巨大变化，证明了质量控制的重要性。VN-5的变化尤为巨大，它在某些样本中几乎检测不到。VNL 和 VN-2这两种木脂素的变化最小，并且已被科学证明具有重要的生物活性，科学家指出，这两种成分可作为质量指标。
这种快速有效的方法为中药的质量控制铺平道路。结果同样也证明了HPLC指纹方法作为传统中药学质量控制的潜力，但是确保每批次中的一致性却是这门学科目前所缺失的。
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