盘点医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点
在这个读图的时代，凡是能用一张图片描述清楚的问题都不是问题，如果不够，那就两张~
比如这段：“姑娘相貌娇美，肤色白腻， 她身穿一件靛青织锦的上衣，颜色甚是鲜艳，但在她容光映照之下，再灿烂的锦缎也已显得黯然无光……”
用图片说就是：
是不是既简单又粗暴？
同样的，一张好的Figure胜过千言万语，整洁美观的Figure不仅能大幅提高审稿人的好感度，还能显着性提高论文接收率！
下面，就让小王给大家带来论文写作中最实用的干货：论文中常见Figure的类型及Figure中需要体现的信息要点上篇：统计图和照片。
干货的分割线
1
统计图是最常见的Figure形式，利用柱的高低、曲线的走向代替枯燥的数字，提供了直观的比较：
某基因在组织中的分布，结果一目了然
统计图种类较多，其中柱状图（column）最为常用。以柱状图为例，表达信息完整的统计图应包括：
①图片编号（panel label）：Figure中不同的内容应使用大写字母的 A, B, C, D…标注一级编号，也有杂志要求用小写字母作为一级编号，具体应参考投稿指南（author guidelines）。
注意：一张Figure上的A, B, C, D的内容要整合在一个图片文件中。
②图片标题（title）：子图片较多时，可对其添加标题。此方式比二级编号更加直观：
③&④纵轴（Y axis）：纵轴的内容，一般为数字，注意在括号内标注单位。
⑤横轴（X axis）：内容是分组情况时应写清组名，尽量不用代号（如“Group A”）表示；内容是数字（时间等）时，应注意标注单位。
⑥&⑦柱（column）&误差棒（error bar）：柱状图的主体，表示平均值（mean）和标准差（SD）或标准误（SEM）。
通常来说，选择SEM会让误差“看起来更小”，但一定要在正文及图注中说明。
注意：越来越多的杂志开始要求提供点图（dot plot）以反映数据的原始情况：
因此，一定要注意保留原始数据，切忌只保留统计结果。
⑧统计符号（significance）：表示柱之间的统计学差异，一般来说 */**/***分别代表P<0.05/P<0.01/P<0.001。除星号*外，常用的还有#、△等。<>
⑨图例（symbol）：对不同样式（pattern）的柱子进行说明，分组涉及多个参数时使用，若分组简单，可直接在横轴上标注组名。
除柱状图外，常见的统计图还包括XY散点图（X,Y scatterplot）、线图（contingency）、生存曲线（survival）、流式图（flow cytometry）等，科学期刊对此类Figure要求最严，每种类型的统计图都有非常多需要注意的细节。
麦医哲将陆续推出专题，讲解Figure制作中常见的错误，欢迎大家订阅并持续关注我们的公众号。
2
照片是Figure中最诚实的一种，与艺术摄影不同，科学文章中的照片对艺术性要求不高，但十分要求科学性和严谨性：
如上图，照片主体是肿瘤组织，背景应选用与其反差较大的绿色，突出肿瘤边缘。肿瘤下方应放置米尺（红色箭头），做标尺用，辅助说明肿瘤体积。
照片应遵照真实性原则，可以适当调整整体亮度、对比度等，但不能对局部进行PS调整。同时，可以用箭头指示病变部位。
X-ray、CT、PET-CT、MRI等造影照片是照片的另一大种类。有条件的情况下，此类照片最好保留电子版图片。如果只有胶片资料，则应尽量使用专业扫描仪提取电子相片。若条件不允许，也应摆正角度，使用高分辨率的数码相机记录：
上图展示了一种较差的记录情况，这种情况只能寻找专业图像修复服务进行修复，费时费力，不推荐。（打个广告：那么，哪里才能找到专业的图像修复服务呢？哈哈哈哈~）
3
组织切片染色图是医学SCI论文中最有含金量的Figure，许多病理切片都是诊断疾病的金标准。
这类Figure通过不同的化学试剂+抗体的组合，可以定性反映微观结构的改变，蛋白表达的分布等等：
以最常见的H&E染色为例：
①注意添加比例尺（上图红色箭头），比例尺能够说明微观结构的尺寸及放大倍数，是重要参数。
②拍照时，注意调节曝光度，曝光度过低会让画面整体灰暗，曝光过度则可能损失图片重要细节，且后期很难用软件矫正；
③调节饱和度，饱和度代表画面的“鲜艳”程度。色彩心理学认为，适中的饱和度让人感到柔和，饱和度过高会让人紧张，过低则会十分压抑；
④调节白平衡，尽量保证空白区域为纯白色，未矫正白平衡的照片会整体偏蓝或偏黄。（下图为白平衡调节范例）
⑤在图片的外围标记编号（A,B,C,D等）或小标题（如分组信息），很多杂志不允许把编号或标题写在图片上。
⑥可以在图中使用箭头、三角等标识指出图片的重点内容，并在legend中说明。
免疫组化染色比H&E染色的图片更具特异性，最好在图片中使用箭头或三角标记出阳性染色。
注意：有的杂志会要求提供不添加一抗或二抗的阴性对照，一定要在实验中设立该对照，这也是实验严谨性的代表。
另外，有时我们需要用半定量的方法统计免疫组化染色阳性率，关于这部分的方法与技巧，麦医哲会在今后陆续推送。
如上图，免疫荧光染色是切片染色图最“炫”的一类，通常会展示同一视野下多种分子的表达情况，并在最后展示合并（Merge）后的图片。
此类图片要注意标记每种颜色代表的分子，除上图的标记方法外，也可以使用下图这种直观的彩色标记：
4
条带分析图常见于分子生物学实验，包括以Western Blot为代表的“东南西北”Blot、半定量PCR、SDS page、免疫共沉淀等：
非常漂亮的荧光标记WB
条带图上的重要的信息包括：条带代表的分子名称、条带分子量、分组情况等：
如上图，条带左侧标记了分子名称；右侧标记了蛋白分子大小（建议标注单位kDa）；下方用划横线的方式将若干条带分组；上方用相对亮度对条带进行了半定量，可以选择性使用。
建议使用上图的方式，在条带周围加上黑色线框，看起来更加整齐美观，同时削弱条带不整齐的视觉效果。
将不同条带裁剪组合在一张图上时，要注意保留条带上下一定的空白区域，如有杂带也应如实保留，否则可能遭到质疑：
如实保留杂带
注意：
①可以在不损失细节的情况下调整条带整体的亮度、对比度，但绝不能对条带局部进行调整甚至涂改，也不能从中间挖去某个条带。
②不能出现一图多用的情况，尤其注意不要重复使用同一张内参的条带图，也不要对条带进行简单的水平或垂直翻转就再次使用，一般editor和reviewer对这一点非常敏感，涉及科研诚信，不能马虎。
5
当数据不够直观或无法用肉眼观测时，我们需要示意图的帮助：
基因位点，使用Illustrator或Photoshop制作：
蛋白结构，使用Pymol等软件制作：
分子机制示意图：
