《PNAS》八大热点文章
《PNAS》（美国国家科学院院刊）是与Nature、Science齐名，被引用次数最多的综合学科文献之一，PNAS收录的文献涵盖生物、物理和社会科学，主要内容包括具有高水平的前沿研究报告、学术评论、学科回顾及前瞻、学术论文以及美国国家科学学会学术动态的报道和出版。近期其最受关注的文章（生物类）如下：
Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks
PNAS 2014 111 (24) 8788-8790； published ahead of print June 2, 2014, doi:10.1073/pnas.1320040111
一项研究发现，阅读脸谱网（Facebook）上的积极的帖子可能增加积极情绪；类似地，消极的帖子可能引起消极的情绪。Adam D. I. Kramer及其同事探索了出现在了689,003 名脸谱网用户的“信息流”（News Feed）功能上的积极和消极的内容的变化如何影响这些人发布的内容的类型。情绪可能以一种称为情绪传染的现象从一个人无意识地传给另一个人。此前测量了情绪传染的实验是基于人与人的相互作用，这导致一些科研人员质疑情绪传染是否取依赖于人际相互作用的线索，诸如非言语身体语言。社会网络已经表现出了情绪传染的观测证据，然而缺乏实验证据。
在当前这项研究中，在2012年1月的1周时间里，一些受试者在他们的信息流中看到的积极的帖子少于平常数量，而其他一些受试者看到的消极的帖子少于平常数量。这组作者发现，受试者随后在脸谱网的张贴量比那些信息流未受影响的用户下降了至多3.3%。此外，那些看到积极帖子少于平常数量的人发出的消极内容多了0.04%，积极内容少了0.01%。同样地，那些看到消极帖子少于平常数量的人发出的积极内容多了0.06%，消极内容少了0.07%。这组作者说，这些结果提示，尽管该研究的效应尺寸较小，情绪可能有能力通过社会网络传播。
Human language reveals a universal positivity bias
根据对10种不同语言的大约1万个常用词的积极性的评分，这是由将近1900名这些语言的母语使用者评定的，一项研究发现了语言的一种总体积极性倾向，这独立于词语使用的频率，还发现了当这些词被翻译的时候，它们的情绪内容是一致的；这些结果被用来构造测量大规模文本的情绪的可靠手段。
Bodily maps of emotions
PNAS 2014 111 (2) 646-651； published ahead of print December 30, 2013, doi:10.1073/pnas.1321664111
这是一篇十分有趣的文章，关于人体情绪地图，在此前的研究中科学家已经发现，外界刺激致使人们情绪发生变化时，身体总能先一步做出反应。经由植物性神经系统，我们的身体能够对血液流速，神经递质分泌量等因素进行调节，进而使身体产生变化，然后更好应对接下来发生的状况。而在最近的一项研究中，来自芬兰的科学家则进一步根据人们在经历某些情绪时的反应，绘制了人体的“情绪地图”。
研究人员发现，在感受不同的情绪时，胸部区域和头部区域的变化是最为明显的。科学家推测这一变化可能与呼吸、心率和面部表情的改变相关。在经历愤怒、开心、悲伤和绝望时，人体的上臂感觉会得到不同程度的激活或抑制。而恶心则明显的引起消化系统的不适。而人们似乎只有在经历开心时，全身的所有区域都能得到激活。
在未来，科学家或可通过将“情绪地图”与脑电图结合，来进一步探索情绪产生和发展的整个过程。这一研究成果同时将为某些由器质性病变引发的精神疾病的治疗提供参考。
A comparison of worldwide phonemic and genetic variation in human populations
通过使用统计学方法研究人类人群历史留在全世界246个人群的DNA微卫星变异上的痕迹，并且研究了来自2082种语言的音素清单——音素是规定了不同词语的含义的声音单位，科研人员报告说，证据提示临近的语言配对比遥远的语言配对共享了更多的音素，而不论这些语言属于哪个语族，并且与地理隔离对遗传多样性的不利影响形成对比的是，隔离的语言表现出了比有许多邻居的语言具有音素变异的更多的证据。
Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans
对86,220人进行一项研究发现，有可能通过一个自动化的算法更准确地判断一个人的人格，而人格是通过5个主要人格特征的评估进行衡量的。这种算法根据脸谱网（Facebook）的喜好而非根据朋友和家庭成员对个体的评估从而构造了一个人格谱。
或者说电脑比朋友更懂你，计算机做出的人格判断则是以70,520名志愿者的脸书点赞数据为基础的，而点赞被认为可以有效地预测人的个性和其它心理特征。比如，给某个品牌或者产品点赞可以代表消费者的偏好和购买行为；音乐相关的点赞可以透露音乐品味；点赞的网站则可以代表网页浏览行为。而来自他人的判断则由志愿者的好友完成，他们需要填写由10个项目组成的个性量表。
通过将参与者的自我评定与计算机及他人的判断进行比较，研究人员首先检测了这两种判断的自评-他评一致性（外部判断和自我评定的一致性）。因为自评-他评一致性受人际关系的持续时间和形式的影响很大，因此研究人员又进一步将“他人”分成了不同的小类别，分别为朋友、配偶、家人、同居者和同事。
Persistent cannabis users show neuropsychological decline from childhood to midlife
一项研究提示，特别是在青春期开始使用大麻的人群当中，持续使用大麻可能与神经心理的衰退有联系。
Madeline H. Meier及其同事对1972年到1973年间出生于新西兰但尼丁（Dunedin）的1037人的群体中的持续使用大麻情况和神经心理功能的联系进行了研究，并且对他们随访到了38岁。
这组科研人员发现，报告了持续使用大麻的研究对象表现出了比其他受试者更大的智商衰退。持续使用大麻与5类神经心理功能的广泛削弱有联系，而且甚至在控制了教育年限以及使用包括酒精在内的其他毒品等变量之后仍然具有显著意义。
Efficient solar-to-fuels production from a hybrid microbial–water-splitting catalyst system
一项研究说，科研人员设计出了一种使用细菌把太阳能转化成一种液体燃料的系统。尽管阳光代表了地球最丰富的可再生能源，但对太阳能的储存已被证明具有挑战性。来自光伏电池的电力可以容易地把水分解成两种高度易燃的气体，即氢和氧，但是这种方法没有实用性，因为多数能源基础设施是被设计成使用液体燃料的。
为了寻求弥合这一鸿沟的方法，Daniel Nocera及其同事设计出了一种生物电化学系统，它使用真氧产碱杆菌（Ralstonia eutropha）与通过太阳能从水中释放出来的氢从而把二氧化碳转化成燃料酒精异丙醇。与用铂等贵金属催化反应的类似系统不同，这组作者使用地球含量丰富的金属制造催化剂，产生的燃料产率超过了多数陆地植物的效率。这组作者说，这些发现指出了一条把太阳能与液体燃料基础设施连接起来的道路。
Evening use of light-emitting eReaders negatively affects sleep, circadian timing, and next-morning alertness
一项研究发现，在睡觉之前使用发光的电子书阅读器和其他电子光线可能改变昼夜节律并且对睡眠和警觉性有负面影响。夜间较暗的光线是昼夜节律的一个提示，能够促进调节睡眠的褪黑激素的制造。
为了研究诸如发光的电子阅读器等设备制造的明亮的人造光对于睡眠的这种影响，Anne-Marie Chang及其同事比较了在受试者睡觉前使用一个电子书阅读器之后获得的睡眠质量与睡觉前阅读一本印刷书之后的睡眠质量。
在一个为期14天的研究期间，12名受试者使用一个发光的电子书阅读器在睡觉前在较暗的光线下阅读了4小时，连续阅读了5天，在类似的条件下他们还连续5天在睡觉前阅读了一本印刷书。当受试者用电子书阅读器阅读而非阅读一本印刷的书的时候，受试者的晚间睡意减少，用了更长的时间入睡，并且报告说早晨觉醒度降低。
当使用一个发光的电子书阅读器的时候，受试者表现出了夜间褪黑激素水平受到抑制和改变的睡眠/觉醒昼夜节律，这会影响到入睡的时间和第二天的觉醒度。这组作者说，这些结果提示电子书阅读器和其他发光电子设备的普遍使用可能影响警觉性和健康。
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科技前沿
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项目成果
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