GE疯狂并购的背后 工业物联网万亿市场即将引爆

2016-11-30 10:29 来源: 工业物联网
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  综合工业大厂GE 积极发展转型为数码化服务企业,并锁定工业物联网领域,2016 年11 月,GE连续祭出购并补强工业物联网软件实力,以9.15 亿美元买下云服务公司ServiceMax,又以1.53 亿美元买下加拿大工业物联网软件公司比特炖。

  2015 年11 月15 日,GE又宣布购并比特炖,与ServiceMax 类似,GE很早就相中比特炖,早在2015 年5 月时,GE创投就在比特炖的1,700 亿美元规模B 轮募资中领投,此后对比特炖进行创投支持18 个月,协助原本发展电力事业领域专用的先进资料整合平台的比特炖,扩大营运范围至支持制造业、航空产业与油气产业,也就是与GE核心营运范围几乎完全相容,由此观之,GE最终收购比特炖可说早在计划之内。

  GE买下两家公司,可说都让原本的股东平均赚进翻4 倍以上利润,然而购并后对GE既有的事业方向有明显的综效,GE对两家公司都是在募资阶段就已经先参与,更显示GE对市场上的新兴企业观察入微,在早期阶段就投资、甚至协助育成,之后完全购并,确保与本身利益相符,风险较低,预期未来GE仍会一再重覆这样的收购模式。

  GE这样疯狂并购的背后是工业物联网

  GE数字部表示,到2030年,全球工业物联网总投资将达60万亿美元。通用电气数字部和日立Hitachi Insight Group不是工业物联网的唯一参与方,他们专注于使工业物联网成为智能环境的核心,在工业物联网投资上更是一掷千金。

  至今,要向大众推销物联网并不那么容易,因为不是人人希望自家电器互通对话或交换信息。不过,对于即将到来的联网设备和机器时代,工业行业则垂涎欲滴。

  未来十年,全球在工业物联网上的投资预计将达几千亿美元。制造巨头包括德国大众和日本日立公司已经开始斥巨资进行专项研究,建立软件平台,以最大程度上把握好发展机遇。

  虽然消费者不希望联网设备泄漏自己的信息,但对机器生成数据的采集、分析和解读是工业物联网是否成功的关键所在。

  近日,日立Insight Group副总裁Greg Kinsey在接受ARC的访谈中说道:“未来10-15年,预计各个行业都会作相应投资,目的是利用工业企业端对端价值链上的全部数据,比如,在航空和汽车制造业,对这些端对端价值链进行整合和数字化的潜力仍然巨大。”

  工业物联网让工业生产更智能

  日本人崇尚社会创新理念,也就是通过技术全方位提高社会智能程度,而制造业即是这个社会创新理念的完美起始点。

  Kinsey指出,日立公司把动态调度、智能维护、生产质量划分成需要大力改进的三块领域,而这样工业物联网就可在制造行业内实现上述创新。“动态调度就是减少或解决每个制造过程发生的瓶颈问题。”

  工业物联网可以减少设备发生故障的可能性,来自日立的Kinsey对此表示同意。他指出,如果可以预测到设备发生故障的时间,可大大降低停工期成本。

  Kinsey说:“工业企业的目的是赚钱,如果他们能够改进客服方式,降低运营成本,将资本设备成本转成运营成本,并提升生产质量,那这就直接正中了他们的痛点。”

  以一家工厂为例,这家工厂配备有1930年的老机器,也有安装不到三个月的新机器。制造商可以利用现有IT系统,和专有软件应用程序相衔接,而该应用程序同时与数据源和可用机器相连。

  “任何工业企业都有一个异构型设备环境,如配有计算机、APP软件等,这是事实,而且有些还非常老旧”,Kinsey说。

  工业物联网的核心是设备

  工业设备事关通用电气公司的生计。在过去150年,始终把设备和机器摆在第一位的想法,帮助了通用电气赢得了良好声誉。通用电气始终坚信,设备的生命周期(从设备购买至设备退役)从一开始就可得到优化。通用电气数字部工业物联网应用程序工程负责人Vish Soaji在接受ARC的采访时说:“主要有三件事在发挥了重要的作用。即,机器学习、传感器采集数据、大数据分析”

  通用电气于2012年倡导“工业互联网”,在无数场合声称工业界已做好数字化的准备。作为领先的工业设备制造商,有必要重视Soaji建议的将多个事项变成智能、可用的环境。

  如何改进设备性能,如何实现产出多而花费少?途径之一就是在工具上进行投入,提高设备效率和生产力。比如,通用电气数字部认为其基于云的Predix平台服务和母公司当前所做的所有事项相符。据华尔街日报报道,通用电气今年计划在软件业务方面投入14亿美元,这充分表明了通用电气对新兴市场的信心。

  Soaji指出,物联网最难之处在于没有人愿意分享数据,而通用电气无需担心这一点。

  通用电气数字部表示,到2030年,工业物联网总投资将达60万亿美元,这一预测是合理的,因为依靠大机器创造收益的行业部门数量庞大。

  我们如何利用现有基础设施?我们是否可以将现有基础设施转变成某种数据采集和分析机制?对于后者,答案是肯定的。

  比如发电厂,像涡轮机这样的大型设备需要持续高效地运行,这就意味着涡轮机每天产生的数据极为重要,数据可帮助了解机器发生故障的原因及信号。涡轮机一旦出现故障,就会损失巨大。如果设备可以通过联网设备进行实时分析,当数据异常时及时查看收到警报,这样的损失就可避免。

  “工业物联网的核心是设备,如飞机发动机、机车引擎、炼油厂等”,Soaji说,“围绕这些设备,我们有很多事情可做,延长设备使用寿命,在事故发生前做好预测分析。通过物联网我们还可准确预测飞机引擎维护时间,无论是一个月还是一周。”

  物联网的工业价值潜力巨大

  工业物联网是一个大好机会,有助于在源头上提高工业和制造企业的效率。

  据《投资者商业日报》报道,通用电气数字总监人Bill Ruh在圣拉蒙厂区举行的一次活动中向投资者表示,未来四年工业互联网市场价值可达2250亿美元,其中软件应程序市场价值为1250亿美元。

  未来三年,日立将投入28亿美元,为客户群提供预测性解决方案。Kinsey表示,采用大数据和预测分析的工厂,日常运营中提高了10%的生产力。从事物的宏观角度来说,10%的提高看起来不算多,但这种效应最后会传递给终端消费者,而显得意义重大。

  目前消费者还未看到物联网的价值所在,但对于工业界物联网的潜力巨大。通用电气数字部和日立Insight Group不是工业物联网的唯一参与方,但他们专注于使工业物联网成为智能环境的核心,让人人都参与进来。

  通用电气数字部的Soaji说:“我认为时机刚刚好,从现在开始的十年内,你将看不到本地应用软件,而是云端应用软件。我保证,所有事物都将与云有关,都将与软件有关,一切即将发生。