2010年北京光谱年会隆重召开
天津天士力集团研究院 魏继平老师
来自天津天士力集团研究院的魏继平老师介绍了题为《白酒质量的光谱分析与评价》报告。
基于白酒的特性，魏老师通过采用红外光谱方法确定了白酒的定性分析方法，建立了白酒的红外光谱分析系统。并提出了基于统计学习的白酒定性分析方法，将机器学习引入到白酒定性分析中，同统计方法建模，对未知样品进行鉴别分析，该系统刚还可用与其它复杂化合物的定性分析。
中国农科院蜜蜂研究所 吴黎明博士
来自在中国农科院蜜蜂研究所的吴黎明博士向大家介绍了蜂王浆新鲜度的红外光谱分析。蜂王浆在贮存过程中，不可避免地发生各种各样的化学反应，从而引起组成成分和含量的变化。但其组成和含量的变化往往是微量的，需要用比较复杂的方法和昂贵的仪器设备长期能进行区分和定量，而且蜂王浆是一个非常复杂的混合体系。因此，如何从整体上评价蜂王浆品质和新鲜度也是目前研究的趋势之一。
由于FTIR具有宏观整体鉴定复杂体系的优点及无损快速的特点，可对复杂体系进行质量检测，无需分离提取。因此，吴博士所在课题组建立了利用FTIR结合计算机辅助解析激素和宏观、整体评价蜂王浆新鲜度的快速、有效方法。初步选定红外光谱图中酰胺I带特征波段的相关系数和4个相对峰强度作为新鲜度的评价指标，相关系数的阈值设定为0.9100，4个相对峰强度的阈值分别设定为1.744、2.430、3.345和1.412。经实验得出，只要有1个或多个值低于相应的阈值，便可初步判定次蜂王浆是不新鲜的。
北京大学实验动物中心 雷雨博士
来自北京大学实验动物中心的雷雨博士主要介绍了应用红外光谱技术整体解析奶粉的组成。目前，我国对对奶粉中主要营养成分的检测方法陈旧，已不能满足食品安全的需要。频频发生的奶粉制假、造假事件，不仅严重危害了国内群众的身体健康，同时在国际市场上产生了极其不好的影响。因此须建立一个快速、有效的检测方法从而对奶粉质量进行控制。
雷博士所在课题组经分析，无需对奶粉进行分离、提取，完全可通过一张红外光谱图确定奶粉中的三大营养成分，即脂肪、蛋白质和糖类的相对含量，同时还可初步确定奶粉中所添加辅料主要为糊精、蔗糖、乳糖等。
清华大学化学系 陈建波老师
最后，来自清华大学化学系的陈建波老师为大家详细介绍了混合物红外光谱专家识别法。混合物红外专家识别法，就是要在红外光谱数据库和一些化学计量学方法的基础上，建立一套客观量化的红外光谱解析方法，实现智能化的缓和无整体鉴别分析和成分定性定量分析，减少对操作者的主观依赖，便于形成操作规范简便、结果全面准确的混合物红外光谱分析流程。
混合物红外光谱专家识别法能够同时解决样品“是什么（成分/种属）”、“是不是（目标类别）”、“是多少（组分含量）”这三个问题。在已经建立好的光谱数据库、模式识别和定量校正模型的基础上，操作者不需要过多的专业知识和经验，就可以通过上述方法非常容易的得出专家级的分析结果，在极低的时间和物质成本下便可得到待测样本的全面信息。
