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预测心房颤动风险的简单方法

2013.12.05

  根据加州大学旧金山分校(UCSF)的研究者称,一种普遍使用的心脏监护器,可能是预测心房颤动风险的简单工具。心房颤动(Atrial fibrilation,AF),是一种最常见的心脏节律持续异常,或心律失常疾病,是心房呈无序激动和无效收缩的房性节律。考虑到心房颤动预防治疗的缺乏和许多风险因子的不变性,心房颤动预测模型还没有明确的临床应用。房性早搏(PACs)是源自心房或心脏两个上气室内过早发生的心跳,在心房颤动发病机制中起关键作用,是可以被改变的。

  这项研究发表在12月3日的Annals of Internal Medicine杂志上。研究者发现,通过常规的24小时霍尔特氏心电动态监测仪检测显示有更多房性早搏的患者,其具有更高的心房颤动风险。霍尔特氏心电动态监测仪是一种手提式电子设施,用来连续监控一个人心脏的电活动。

  本文的资深作者、UCSF内脏病学部门专门研究电生理学的医学副教授Gregory Marcus博士说:“我们力图确定,与弗雷明汉心脏研究中已构建的,但更为复杂的预测模型相比,PACs是如何预测心房颤动的。因为PCAs本身与心房颤动有一个因果关系,从理论上讲,根除它们——例如通过药物或一个导管消融术,实际上就能改变心房颤动的风险。”

  具有心房颤动的人,可能不会表现出任何症状,但是这种情况能增加一个人心力衰竭或心脏病发作的风险。当快速的、任意的电信号引起心房不规则和快速收缩时,就会发生心房颤动。

  Marcus和他的同事们,采用1260名无心房颤动的成人(65岁或者更老)中的一个随机子集,这些人在1989年和1990年之间,加入了国家心血管健康研究,他们都接受了24小时霍尔特氏心电动态监测仪监控。研究发现,这些以前没有被诊断为心房颤动的随机人群,如果具有更高的PAC计数——或者更多收缩,那么,他们发展为心房颤动的风险就会增高18%。

  然后,研究者们将其结果与弗雷明汉心脏研究模型进行比较,后者这个模型采用包括身体质量指数(来自身高和体重)、人口统计信息、过去病史和心电图数据来计算风险预测。Marcus说:“我们发现,在对那些会还是不会最终发展为心房颤动的人进行识别时,PAC计数本身,与弗雷明汉模型一样好,或者更好。

  Marcus说:“这项研究提供了一种预测心房颤动的相对简单而强大的方法,也为真正预防这种疾病的精准策略提供了一些线索,需要着重强调的是,这项研究并不旨在证明PACs和起始心房颤动之间存在的因果关系。”

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