Nature子刊发布突破性单细胞标记技术
加拿大蒙特利尔大学和麦吉尔大学的研究团队在Nature Communications杂志上发布了一种强大的单细胞标记技术。这种光漂白细胞标记法（CLaP）将成为研究者们的宝贵工具，广泛用于各个领域的科学研究，特别是基因组学研究。
“我们把激光当作画笔，一个一个地标记细胞，”蒙特利尔大学副教授Santiago Costantino说。“过去，标记特定细胞需要事先知道它的分子信息，否则只能通过非特异性方法标记一大群细胞。我们开发的新技术仅仅根据观测信息来涂色，比如只标记体形大的细胞、速度快的细胞或者瘦长的细胞。随后，人们可以在分子水平上研究了这些细胞的特殊之处。这种标记技术能够在数百万正常细胞中找到罕见的特殊细胞。”
CLaP使用起来非常简单，成本也不高，适合标准共聚焦显微镜。CLaP能够通过自动化实现高通量标记，并且对细胞没有任何损伤。这种用途广泛的非侵入性高效标记法，将大大推动新一代测序在单细胞基因组领域的应用。
近年来蓬勃发展的单细胞基因组学研究改变了人们对许多疾病的认识。越来越多的研究表明，隐藏在数百万细胞中的罕见细胞会起到重要的作用。“我们开发的技术可以帮助人们挑出这些细胞，进行一系列过去无法实现的试验，”麦吉尔大学助理教授Dr. Claudia Kleinman说。
多细胞生物的每个细胞都携带着相同的遗传学信息。但科学家们发现，每一个细胞都是独一无二的。不同类型的细胞激活特定的基因组合，即使是同类细胞，基因表达也会出现差异。The Scientist杂志最近联系了单细胞研究领域的一些专家，请他们分享了在单细胞中进行转录研究的秘诀。希望帮助研究者们更好地构建文库，处理和分析结果数据。
单细胞基因组旨在通过组学方法研究单个细胞。近年来随着技术的发展，这一年轻的领域正在迅速成熟起来。单细胞基因组研究的前身可以追溯到用芯片检测单细胞的基因表达。不过，新一代DNA测序才是单细胞基因组学的大功臣，这些技术的出现让单细胞基因组研究最终一飞冲天。
统计和计算方法是单细胞基因组研究的核心，只有正确的方法才能帮助我们从数据中提取有意义的生物学信息。前不久，德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员开发了首个用于单细胞DNA测序的突变检出程序——Monovar，这一重要研究成果发表在Nature Methods杂志上。研究人员认为Monovar是单细胞测序评估SNV的一大进步，能够为人们提供多种疾病的关键信息。
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