研究人员用GC-MS-MS研究直肠癌早期诊断
分析测试百科网讯 近日，日本研究人员已经开发了一种结直肠癌早期诊断的高灵敏度的方法。岛津制药所、神户大学医学研究科与日本国家癌症研究中心合作，开发出一种全面分析血液中代谢物的筛选方法。这项研究的结果发表在2017年2月4日美国科学出版刊物Oncotarget的在线版上。
结肠直肠癌是癌症死亡的最常见原因之一，发达国家的癌症病例也在增加。2012年，以神户大学副教授YOSHIDA Masaru为首的小组使用气相色谱质谱（GC/MS）和临床代谢组学分析方法分析结直肠癌患者和健康受试者的血清样品。该组成功地鉴定了可用于诊断结肠直肠癌的四种代谢物标志物，并使用这些标志物开发了高度可靠的诊断预测模型。与现有肿瘤标志物相比，该模型被认为更实用，但实际用作筛选方法时，缺乏灵敏度和特异性。
结肠直肠癌是癌症死亡的最常见原因之一，发达国家的癌症病例也在增加。2012年，以神户大学副教授YOSHIDA Masaru为首的小组使用气相色谱质谱（GC/MS）和临床代谢组学分析方法分析结直肠癌患者和健康受试者的血清样品。该组成功地鉴定了可用于诊断结肠直肠癌的四种代谢物标志物，并使用这些标志物开发了高度可靠的诊断预测模型。与现有肿瘤标志物相比，该模型被认为更实用，但实际用作筛选方法时，缺乏灵敏度和特异性。
通过使用这种方法分析存在国家癌症中心的已知临床数据的大量样本（至少600个），他们能够开发出高性能筛选方法。综合分析结直肠癌患者和健康受试者血浆中代谢物的综合分析结果，发现可用于诊断结肠直肠癌的8种多重生物标志物。
基于这8种代谢物的数据，他们能够为超过96％的结直肠癌建立一种高灵敏度和特异性的诊断预测模型。 他们还证实，即使是早期结直肠癌患者（0期和第一期），这种新模式的灵敏度也保持在高水平。
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