近日，中国科学院上海应用物理研究所李勇平研究组在医学图像检索方面的文章Bag-of-Features Based Medical Image
Retrieval via Multiple Assignment and Visual Words Weighting (doi:
10.1109/TMI.2011.2161673)被医学成像领域期刊IEEE Transactions on Medical
Imaging接收。不久之前，该研究小组在模式识别领域杂志Pattern Recognition上发表了在蛋白质数据库检索方面的文章Learning
context-sensitive similarity by shortest path propagation (doi:
10.1016/j.patcog.2011.02.007)。
基于上海光源大科学装置的发展和使用，生命科学领域将产生大量的蛋白质和医学图像数据。在这种情况下，如何对蛋白质和医学图像等数据库进行精确高效的检索，对推进相关领域研究的发展有着十分重要的意义。李勇平研究小组自2009年SSRF对外开放运行以来，将机器学习应用研究重点从生物特征识别(Biometrics)领域转向了SSRF数据理解方面，在医学图像的Bag-of-Features表达和蛋白质检索中的相似度学习这两个问题上，做出了创新性的研究成果：