DIA (Data independent acquisition)非数据依赖采集蛋白质组分析

DIA（Data independent acquisition）是基于静电场轨道阱Orbitrap带来的一项全新的、全息式数据非依赖性采集定量技术。DIA将质谱整个全扫描范围分为若干个窗口，高速、循环地对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂及检测，从而无遗漏、无差异地获得样本中所有离子的全部碎片信息。DIA无需指定目标肽段，扫描点数均匀，利用谱图库即可实现定性确证和定量离子筛选，并可实现数据回溯。

实验流程

*构建spectral library：DIA分析首先需对实际样本进行深度DDA分析，以获得实际样本的质谱图库，即spectral library构建，作为DIA分析使用数据库，实现大数据高精度分析。

应用方向

DIA专为大样本量分析应用而生：

▶ 疾病精准分型、品系研究比较：DIA实现更加准确的定量结果，从而更精确反映疾病亚型、品系间的差异。

▶ 生物标志物发现：DIA接近MRM的定量能力，实现标志物筛选与初步验证过程合二为一。

▶ 生物样本信息库构建：DIA可实现生物信息的完整保存，为后续回溯分析提供保障。

数据分析

技术优势

▶ 全息扫描：数据覆盖度提高近40%，数据随机缺失值减少数倍；

▶ 超高重现性、稳定性：鉴定重复率提升近40%，定量精密度提升近1倍；

▶ 超高精确度：定量能力接近金标准SRM / MRM技术；

▶ 可回溯性：可实现回溯性分析以及多批数据整合分析。

参考文献

1. Identification of novel response and predictive biomarkers to Hsp90 inhibitors through massspectrometry-based proteomic profiling of patient-derived prostate tumor explants. Mol Cell Proteomics. 2018.

2. Extending the limits of quantitative proteome profiling with data-independent acquisition and application to acetaminophen-treated three-dimensional liver microtissues. Mol Cell Proteomics. 2015.

3. Rapid mass spectrometric conversion of tissue biopsy samples into permanent quantitative digital proteome maps. Nat Med. 2015.

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