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如图1(c)所示,3x3的规则卷积核可以通过变形学习到一个新的不规则的形状。在变形的过程中,原本规则卷积核内的权重将会移动到新的位置来找到更有价值的特征信息。而移动的范围没有绝对限制,可以超出原先规则卷积核的范围。变形后,虽然权重数量不变,但不规则卷积核已经能够建模更加复杂的特征,而这个特征本应该被多个规则卷积核共同建模。 ...
实验中,研究人员制作了一套简便的“3D浸入装置”,通过多次将物体以不同角度浸入水中,研究人员就能得出物体多个横截面的信息,进而精确地计算出物体的几何形状,包括平时激光扫描仪很难捕捉到的部分。科研人员表示,CT设备体积庞大,且只能在特定的环境中使用,成本也高。相比之下,浸入转换法以较低的计算成本生成更精确的形状,性价比高,应用范围更广。 ...
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