因为如果没有今天包括以物联网、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术所构建的基础平台,是无法实现真正意义上的智能制造的,其中尤为关键的是所谓“大数据”的获取与应用技术。目前我国制药行业的智能化工厂的大量探索工作实际上还基本只是局限在物理层、信息层,其中包括一些制造单元自动控制水平的提升、制药装备的智能化改造与集成、智能化装置的应用(包括机器人、AGV车等的应用)以及部分MES系统的应用等。 ...
MES与用户需求密切相关,涉及车间生产制造的方方面面,需要相当的实施周期。企业要按照自身需求、实施条件、车间管理基础、人员素质、投资能力等多方面因素,从实际出发,量力而行,不要盲目攀比,追大求全。 其次,企业要具备一定的信息化应用基础和条件。比如底层生产设备是否实现自动化、是否带有数据采集接口;企业是否上了ERP等管理信息系统。...
接下来,通过接口接收到生产计划后,安排现场作业,每道工序通过条码扫描将作业情况汇报到系统,若出现异常情况,车间品保技术等多部门进行支持,快速解决生产过程中的问题。MES系统同时可以和底层数据库进行集成,将底层数据库采集到的信息纳入产品信息库,使产品各项检测参数完整地进行呈现,质量可靠性得到保障。...
基于云边环境的智能装备精准运维大数据分析技术北京控制工程研究所3122021YFB1715100极端服役功能驱动的超大型结构极限轻量化智能设计技术及软件南京理工大学3132021YFB1715200工业智能软件敏捷开发理论与方法清华大学3142021YFB1715300智能制造执行系统中生产设备统一信息建模、智能感知及动态集成方法和使能工具国机智能技术研究院有限公司2.5152021YFB1715400...
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