I6450 标准查询与下载

T/GZIS 1.2-2022 可信司法区块链存证平台数据标准

1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 司法元数据属性 5 司法数据格式要求 5.1 数据内容 5.2 数据格式

Data standard of credible judicial blockchain certificate storage platform

T/ZGTXXH 057-2023 面向数据性能需求的多模态网络数据层 技术要求

1 范围　 2 规范性引用文件　 3 术语、定义及缩略语　 3.1 术语及定义　 3.2 缩略语　 4 数据层总体架构及技术特征　 4.1 多模态网络的数据层总体要求　 4.2 多模态网络的数据层总体架构　 4.3 多模态网络数据层技术特征　 5 多模态网络数据层要求　 5.1 多模态路由与资源拟合规范要求　 5.2 多模态终端标识的混合接入规范要求　 5.3 多模态异构接口协议接入规范要求　 6 数据性能需求总体介绍　 6.1 数据性能指标　 6.2 数据性能需求　 6.2.1 数据传输性能需求　 6.2.2 数据可靠性需求　 6.2.3 数据并发处理及计算资源需求　 6.2.4 数据安全性需求　 7 多模态网络数据层工作流程　 8 多模态网络异构数据平台数据处理机制　 8.1 整体概述　 8.2 异构数据预处理　 8.3 异构数据集成机制　 8.4 异构数据分析存储机制　

Technical requirements for polymorphic network data layer oriented to data performance requirements

T/CCSA 426-2023 分布式文件存储和分布式对象存储的技术要求

本文件规定了分布式文件存储和分布式对象存储技术要求的系统描述、系统要求、功能要求、性能要求、可靠性要求、安全要求、网管要求等方面的要求。

Technical requirements for distributed file storage and distributed object storage

T/CA 305-2023 零碳数据中心分级与评价方法

本文件规定了零碳数据中心评价的基本要求、约束条件、评价体系以及评价流程。 本文件适用于具备一定低碳发展基础的数据中心企业开展零碳数据中心的创建提升以及评价工作。 零碳数据中心 zero carbon emissions data center 温室气体 greenhouse gas 碳排放 carbon emissions 数据中心的碳排放范围 carbon emission scopes of data center 碳交易 carbon trading 碳汇 carbon sink 绿电 green power 绿证 GECs green electricity certificate 碳配额 quotas for carbon emission rights 碳捕集、利用与封存 carbon capture, utilization and storage（CCUS） 碳抵消 carbon offset 不间断电源系统（UPS） uninterruptible power supply system (UPS) 间接蒸发冷却空调系统 indirect evaporative refrigeration air conditioning system 冷/热通道封闭技术 cold/hot channel sealing technology 预制化电力模块 Prefabricated Power Unit 电能利用效率 power usage effectiveness (PUE)

Classification and evaluation method of zero-carbon data center

T/CAB 0237-2023 物资主数据及其交换共享规范（电商化物资分册）

本文件给出了电商化物资的物资主数据定义和物资编码交换要求。

Specifications for interactive sharing of materials master data Fascicule of E-commerce materials

T/ZAI 9-2022 信息技术 大数据分析技术参考框架

本文件规定了大数据分析技术参考框架，包括数据处理层、应用支撑层、基础服务层以及它们之间的关系。 本文件适用于大数据分析技术参考框架的设计、开发和使用。

Information Technology Big Data Analysis Technical Reference Framework

T/ZAI 8-2022 信息技术 大数据质量评估过程指南

本文件规定了大数据质量评估过程、维度、指标等。 本文件适用于大数据生存周期各个阶段的质量评估。

Information Technology Big Data Quality Assessment Process Guidelines

T/ZAI 11-2022 面向机器学习的大数据预处理过程指南

本文件规定了面向机器学习的大数据预处理过程。 本文件适用于面向机器学习的大数据预处理模块的设计和开发。

A guide to big data preprocessing for machine learning

T/CES 179-2022 智慧能源云平台数据接入规范

中国电工技术学会团体标准T/CES 179-2022《智慧能源云平台数据接入规范》由中国电工技术学会提出，国网上海市电力公司浦东供电公司、天津市普迅电力信息技术有限公司、国电南瑞科技股份有限公司等单位起草编制完成。该标准规定了智慧能源云平台数据接入的总体架构、接入技术、数据范围等方面的要求。

Data access specification for smart energy cloud platform

T/NDAS 67-2022 区块链底层平台技术架构规范

1、范围 本文件规定了区块链底层平台技术架构规范的概述、技术安全框架、特性规范、非功能性规范。 本文件适用于区块链底层技术平台的开发工作。 2、概述 本文件规定了区块链底层平台技术架构规范的概述。 3、技术安全框架 本文件规定了区块链底层平台技术架构规范的技术安全框架。 4、特性规范 本文件规定了区块链底层平台技术架构规范的特性规范。 5、非功能性规范 本文件规定了区块链底层平台技术架构规范的非功能性规范。

Technical architecture specification of blockchain underlying platform

T/CAMETA 001016-2022 轨道交通装备配件库存管理主数据模型

本文件规定了轨道交通装备配件库存管理功能模型、流程模型、资源模型及专业库。

Master Data Model for Inventory Management of Rail Transit Equipment Parts

T/ZADT 005-2022 基于区块链的医疗服务数据管理技术要求

本文件提出了基于区块链的医疗服务数据管理框架，规定了基于区块链的医疗服务数据管理的技术要求，包括基础层、服务层、接口层、应用层和数据治理的技术要求。 本文件适用于基于区块链的医疗服务建立数据管理系统的参考。

Technical requirements for blockchain-based medical service data management

T/SZAS 62-2022 质量分级及“领跑者”评价要求 数据质量增强系统

2、评价指标体系 本标准第五章主要是对数据质量增强系统通用技术“领跑者”标准的评价指标体系的基本要求、评价指标分类、评价指标体系框架等相关内容进行阐述。评价指标包括基础指标、核心指标和创新性指标。 基础指标所涉及的数据质量增强系统通用技术包括数据标准管理能力。 核心指标选取参照通则要求先进水平为国内前20%主流企业达到的水平,包括质量分析能力、数据清洗能力及数据融合能力。因国内外暂无相关标准，核心指标项目无法与国内外相关标准对应项目进行对比。 创新性指标包括规范化建模能力和数据质量知识库管理能力。 3、评价方法 本标准第六章主要是对数据质量增强系统通用技术“领跑者”标准的评价方法进行阐述。评价结果划分为一级、二级和三级。达到三级要求及以上的企业标准并按照有关要求进行自我声明公开后均可进入数据质量增强系统通用技术企业标准排行榜。达到一级要求的企业标准，且按照要求进行自我声明公开后，其标准和符合标准的产品可以直接进入数据质量增强系统通用技术的企业标准“领跑者”候选名单。

Assessment requirements for quality grading and forerunner -Data quality enhancement system

T/QGCML 433-2022 AI智能语音客服系统通用技术要求

本标准规定了AI智能语音客服系统通用技术要求的术语定义、系统组成、要求、测试方法。 本标准适用于AI智能语音客服系统的使用及维护。

General technical requirements for AI intelligent voice customer service system

T/QGCML 437-2022 自动排期系统通用技术规范

本标准规定了自动排期通用技术规范的术语定义、系统结构、管理模块技术要求、自动排期模块技术要求、安全要求及安全测试。 本标准适用于企业自动排期系统的研发和应用。

General Technical Specifications for Automatic Scheduling System

T/GSTA 004-2022 停车数据安全管理规范

本文件分为5个组成部分，主要内容如下： 1 范围　 2 规范性引用文件　 3 术语和定义　 4 总体要求　  原则及义务　 组织保障　 相关方管理　 组织架构　 安全制度　 人员管理　 数据应急响应与事件处置　 检查评估　 数据分类　  按照业务属性划分　 按照数据存储形式划分　 数据分级　 分级原则　 分级方法　  数据共享方式　 5停车数据生命周期安全管理　 停车数据采集　 基本要求　 从外部机构采集数据　 从个人停车信息主体采集数据　 停车数据传输　 基本要求　 内部传输　 对外传输　 介质传输　 有线传输　 无线传输　 停车数据存储　 基本要求　 存储设备和介质　 备份和恢复　 停车数据公开　 基本要求　 公开流程　 公开内容 告知　 停车数据共享　 基本要求　 协商共享　 授权许可共享　 不予共享　 停车数据应用　 基本要求　 风险评估　 人员权限　 访问控制　 数据加工　 数据脱敏　 数据分析　 停车数据迁移　 基本要求　 迁移准备　 迁移措施　 停车数据清除　 基本要求　 存储设备和介质弃用　 云平台数据删除　

Security specification for parking data safety management

T/ZJCX 0017-2022 摄像机AI算法云服务平台

本文件规定了摄像机AI算法云服务平台的术语和定义、摄像机AI算法云服务平台系统架构、摄像机AI算法云服务平台数据采集关系模型、功能要求、性能要求、安全性、检验方法和检验规则。 本文件适用于公共交通、森林防火、智慧厨房、智慧社区、智慧校园、老幼看护等网络摄像机应用场景。

Camera AI algorithm cloud service platform

T/SZAS 54-2022 质量分级及“领跑者”评价要求 远程医疗线上应用服务系统安全测评 （渗透测试）

2、评价指标体系 本标准第四章主要是对远程医疗线上应用服务系统安全测评能力“领跑者”标准的评价指标体系的基本要求、评价指标分类、评价指标体系框架等相关内容进行阐述。评价指标包括基础指标、核心指标和创新性指标。 基础指标所涉及的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力，包括系统分析、威胁分析和测试方案制定的能力。 核心指标选取参照通则要求先进水平为国内前20%主流企业达到的水平, 包括的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力有身份认证、访问授权和客户端安全的测评能力。因国内外暂无相关标准，核心指标项目无法与国内外相关标准对应项目进行对比。 创新性指标所涉及的远程医疗线上应用服务系统安全测评能力，包括密码安全测评能力。 3、评价方法 本标准第五章主要是对远程医疗线上应用服务系统安全测评能力“领跑者”标准的评价方法进行阐述。评价结果划分为一级、二级和三级。达到三级要求及以上的企业标准并按照有关要求进行自我声明公开后均可进入远程医疗线上应用服务系统安全测评能力企业标准排行榜。达到一级要求的企业标准，且按照要求进行自我声明公开后，其标准和符合标准的产品可以直接进入远程医疗线上应用服务系统安全测评能力的企业标准“领跑者”候选名单。

Assessment requirements for quality grading and forerunner - Telemedicine Online Application Service System Security Evaluation

T/ZJVITIA 04-2022 智能网联汽车智能驾驶域控制器

本文件规定了智能网联汽车智能驾驶域控制器的术语和定义、要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。

Intelligent Network Vehicle Intelligent Driving Domain Controller

T/MSITISA 03-004.04-2022 大数据征信 平台技术 数据治理技术规范

数据治理是实现数据资产化的关键，保障数据的可用性、数据质量和数据安全是数据治理的目标。数据治理系统则是进行数据治理工作的重要工具，对数据治理的效果具有重要的影响作用，同时数据治理系统也是大数据征信智能评估与服务开放平台中重要的组成部分。大数据治理流程及实施的规范化、标准化是一项重要工作，形成对数据治理界定的统一，强化数据治理能力，保障征信数据安全应用，对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用。 本文件主要包括以下几方面内容：术语和定义；数据治理原则；数据治理系统功能设计；数据治理过程要求；数据治理系统功能模块详细设计；数据治理系统非功能性要求等。

Big Data Credit-Data Platform Technology-Data Governance Technical Specifications