I6450 标准查询与下载

T/AI 116.1-2021 信息技术 数字视网膜系统 第1部分：系统结构和通信协议

本文件规定了数字视网膜系统的架构、组成、功能、信息传输流程、通信协议、接口等内容。 本文件适用于数字视网膜系统的方案设计、系统检测、验收以及与之相关的设备研发、生产。

Information technology - Digital retina system - Part 1: System architecture and communication protocol

T/SDBDA 29-2021 互联网开源信息分析服务规范

本文件规定了互联网开源信息分析的系统要求、服务内容与要求、服务安全。 本文件适用于采用互联网开源信息分析系统提供开源数据挖掘与分析服务。

Internet open source information analysis service specification

T/DGPIA 003-2021 停车场数据接入智慧停车云平台技术规范

本文件规定了停车场数据接入智慧停车云平台的术语和定义、符号和缩略语、技术要求、数据安全、接口说明和功能模块配置要求。

Technical specification for parking lot data access to smart parking cloud platform

T/SHMHZQ 081-2021 数字孪生智能建造平台通用技术规范

4 缩略语  5 平台要求  5.1 一般要求  5.2 系统运行环境要求  5.3 性能要求  6 平台架构  6.1 平台构架  6.2 平台分级  6.3 平台建设要求  7 平台性能要求  8 功能要求  8.1 一般要求  8.2 安全管理模块  8.3 视频监控模块  8.4 GIS 管理模块  8.5 设备管理模块  8.6 环境监测模块  8.7 基坑监测模块  8.8 人员管理模块  8.9 项目管理模块  8.10 质量管理模块  8.11 综合统计模块  9 平台配套设施要求  10 平台数据库要求  10.1 一般要求  10.2 数据存储要求  10.3 数据备份要求  11 平台接口要求  12 平台设备安全要求

General specification for digital twin intelligent construction platform

T/CAB 0117-2021 智能家电信息安全基线要求及测试评价方法

本文件规定了智能家电以及和智能家电通讯的应用软件、应用平台等的硬件安全、软件安全、通讯安全、存储安全等信息安全基线要求和测试评价方法。

Cyber security baseline requirements and testing and evaluation approaches for smart home appliances

T/CAB 0116-2021 智能家电个人信息保护技术要求

本文件规定了智能家电及相关应用软件的个人信息术语、定义、个人信息保护的技术要求，适用于智能家电及相关应用软件的个人信息处理活动，包括个人信息的收集、使用、存储等。

Personal information protection technical requirements for smart home appliances

T/MSITISA 03-005.01-2021 大数据征信 数据建模 信用评估模型及应用

为在大数据背景下对传统征信方法进行升级和改进，征信部门应不仅考虑金融机构、政府机构提供的个人和企业的基本信息、账单信息、财务信息、逾期记录等，还要将互联网行为轨迹记录、社交和客户评价、其他渠道信息等跨媒体征信数据引入到征信流程中，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，力求构建既具有引领创新意义又具有重大实验价值的大数据征信平台。其中，如何整合征信对象的各方面数据，设计新颖而有效的信用评估模型，分析征信对象的信用情况，评估征信对象的违约风险和欺诈风险，是不可缺少的重要组成部分。 本标准通过模型、披露和监管三部分内容，全方面地评估在大数据背景下构建信用评估模型应执行的流程、应完善的架构以及应符合的标准，从法律法规、行业规范等多个角度对信用评估模型进行规范。

Big data credit investigation—Data modeling Credit evaluation model and application

T/MSITISA 03-004.01-2021 大数据征信 数据治理 数据生命周期管理规范

2020年，国务院发布《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。征信大数据在征信业务中的地位逐步完成从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。然而，数据泄露、滥用、篡改等安全威胁，影响征信行业的良好发展，甚至影响国家安全、社会秩序、公众利益。2020年7月，《数据安全法》正式发布，提出国家实施大数据战略，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用，让数据安全合法使用具备了相应的法律支持。本标准重点规范如何在满足征信业务基本需求的基础上，强化数据保护能力，保障征信数据安全流动。 征信数据复杂多样，存在海量异构多源的特点，对征信数据进行数据安全等级分类并实施不同等级下的生命周期安全管理，能够进一步明确各等级数据生命周期在各阶段的保护要求，有助于征信服务机构合理分配征信数据保护资源和成本，建立完善的征信数据生命周期防护策略和机制。同时，合理、准确、完善的数据生命周期安全管理制度能够促进征信数据在征信服务中得到安全应用和共享，有利于数据价值挖掘与实现。 为指导中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司合理制定和有效落实征信数据生命周期安全管理策略，进一步提高征信服务机构的数据管理和安全防护水平，确保征信数据安全应用，编制本文件。 本文件凡涉及密码技术的相关内容，按国家密码管理部门及行业主管部门有关规定实施；凡涉及采用密码技术解决保密性、完整性、真实性、不可否认性需求的，遵循相关国家标准和行业标准。

Big data credit investigation—Data governance Management specification of data life cycle

T/MSITISA 03-003.04-2021 大数据征信 数据资源 企业信息主数据

主数据是在计算机系统间共享的变化缓慢的数据，是定义业务对象的、变化缓慢且相对稳定的、具有持续性和共享性的数据，保证了业务系统的参照完整性。主数据是从元数据中挑选而来的，具有共享价值且不会经常变动，是表征业务运行的关键、通用型数据。 主数据的基本特点主要有： a）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。主数据是企业组织范围内跨部门、跨业务、跨技术、跨系统的共享数据，是应用系统建设的基础，是数据分析系统重要的分析对象，是企业的核心数据资产； b）主数据是一种编码体系。主数据是用来描述数字化信息资源，主数据编码是描述主数据构建中的各项主数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是主数据代码查询和应用的依据，同时也是主数据代码的全局性和指导性文件。 完成大数据征信企业信息主数据的规范构建，是进行企业信息主数据管理的基石，良好的企业信息主数据构建能够帮助建成完善大数据征信数据治理体系。进行大数据征信的企业信息主数据构建，需要对主数据进行分类、编码、定义主数据结构，需要考虑主数据来源、数据管理层级、数据维度、企业数据在相关信用业务环境中的产生过程与应用价值、数据之间的制约关系等因素。大数据征信企业信息主数据管理是企业信息主数据应用的核心。企业信息主数据管理包括主数据数据库管理、主数据管理体系、主数据管理流程。完善的主数据管理规范可以对主数据质量形成可靠保障，提升主数据的使用价值，帮助主数据更好地治理与应用。 开展企业征信业务时，建立科学、高效、持久的企业信息主数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性。

Big Data Credit Investigation Data Resources Enterprise Information Master Data

T/MSITISA 03-003.03-2021 大数据征信 数据资源 个人信息主数据

主数据是在计算机系统间共享的变化缓慢的数据，是定义业务对象的、变化缓慢且相对稳定的、具有持续性和共享性的数据，保证了业务系统的参照完整性。主数据是从元数据中挑选而来的，具有共享价值且不会经常变动，是表征业务运行的关键、通用型数据。 主数据的基本特点主要有： a）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。主数据是企业组织范围内跨部门、跨业务、跨技术、跨系统的共享数据，是应用系统建设的基础，是数据分析系统重要的分析对象，是企业的核心数据资产； b）主数据是一种编码体系。主数据是用来描述数字化信息资源，主数据编码是描述主数据构建中的各项主数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是主数据代码查询和应用的依据，同时也是主数据代码的全局性和指导性文件。 完成大数据征信个人信息主数据的规范构建，是进行个人信息主数据管理的基石，良好的个人信息主数据构建能够帮助建成完善大数据征信数据治理体系。进行大数据征信的个人信息主数据构建，应对主数据进行分类、编码、定义主数据结构，应考虑主数据来源、数据管理层级、数据维度、个人数据在相关信用业务环境中的产生过程与应用价值、数据之间的制约关系等因素。大数据征信个人信息主数据管理是个人信息主数据应用的核心。个人信息主数据管理包括主数据数据库管理、主数据管理体系、主数据管理流程。完善的主数据管理规范可以对主数据质量形成可靠保障，提升主数据的使用价值，帮助主数据更好地治理与应用。 开展个人征信业务时，建立科学、高效、持久的个人信息主数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性。

Big Data Credit Investigation Data Resources Personal Information Master Data

T/MSITISA 03-003.01-2021 大数据征信 数据资源 个人信息元数据

元数据是用来描述数据的数据（data about data），可以描述数据的元素、属性、结构或关系等信息。元数据类似一种电子式目录，描述并收藏数据的内容或特色，进而达成速览数据属性结构特征、协助检索数据的目的。合理的元数据管理可以使得数据的使用变得准确而高效，数据使用者在使用数据时可以首先查看其元数据并获取到所需的信息。 元数据的基本特点主要有： a）元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境； b）元数据是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，元数据编码是描述元数据构建中的各项元数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是元数据代码查询和应用的依据，同时也是元数据代码的全局性和指导性文件。 大数据征信个人信息元数据管理包括元数据管理要求及流程规范、元数据编码规范、元数据结构规范、元数据采集、元数据版本管理、元数据维护管理等部分，它们共同保障了元数据的可用性和可靠性。 开展个人征信业务时，建立科学、高效、持久的个人信息元数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性。

Big Data Credit Investigation Data Resources Personal Information Metadata

T/MSITISA 03-002.04-2021 大数据征信 数据描述 个人数据安全分级指南

数据可以表示事物的特性，这些数据的基本单元被称为数据元。大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型，将个人在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来，经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后，加工融合成真正有用的信息。 在大数据背景下，个人征信的数据元目前还面临业务标准与规范缺失、征信数据孤岛现象严重、安全等级标准不统一等诸多问题，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，承载不同公司的信用服务，打通不同信用服务之间的壁垒，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用建设体系。经过仔细、认真规范和标准化的数据将会大大加强其在系统间及环境间的实用性和共享性。 通过自动信息处理系统对用于交流的数据元进行识别和安全评级标准化，是一项重要工作。该项活动的成功及其在世界范围内的应用将对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用。

Big data credit investigation—Data description Guideline for personal data security classification

T/MSITISA 03-003.02-2021 大数据征信 数据资源 企业信息元数据

元数据是用来描述数据的数据（data about data），可以描述数据的元素、属性、结构或关系等信息。元数据类似一种电子式目录，描述并收藏数据的内容或特色，进而达成速览数据属性结构特征、协助检索数据的目的。合理的元数据管理可以使得数据的使用变得准确而高效，数据使用者在使用数据时可以首先查看其元数据并获取到所需的信息。 元数据的基本特点主要有： a）元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境； b）元数据是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，元数据编码是描述元数据构建中的各项元数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是元数据代码查询和应用的依据，同时也是元数据代码的全局性和指导性文件。 大数据征信企业信息元数据管理包括元数据管理要求及流程规范、元数据编码规范、元数据结构规范、元数据采集、元数据版本管理、元数据维护管理等部分，它们共同保障了元数据的可用性和可靠性。 开展企业征信业务时，建立科学、高效、持久的企业信息元数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性。

Big Data Credit Investigation Data Resources Enterprise Information Metadata

T/MSITISA 03-002.03-2021 大数据征信-数据描述-企业数据安全分级指南

数据可以表示事物的特性，这些数据的基本单元被称为数据元。大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型，将企业在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来，经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后，加工融合成真正有用的信息。 在大数据背景下，企业征信的数据元目前还面临业务标准与规范缺失、征信数据孤岛现象严重、安全等级标准不统一等诸多问题，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，承载不同公司的信用服务，打通不同信用服务之间的壁垒，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用建设体系。经过仔细、认真规范和标准化的数据将会大大加强其在系统间及环境间的实用性和共享性。 通过自动信息处理系统对用于交流的数据元进行识别和安全评级标准化，是一项重要工作。该项活动的成功及其在世界范围内的应用将对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用。

Big data credit investigation—Data description Guideline for enterprise data security classification

T/MSITISA 03-001.01-2021 大数据征信基本术语

为解决大数据征信目前还面临业务标准与规范缺失、征信数据孤岛现象严重、理论与模型可信性未达共识、在社会治理的应用范围有限等诸多问题，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，承载不同公司的信用服务，打通不同信用服务之间的壁垒，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用建设体系。  本标准通过梳理大数据征信领域的基本术语，给出了相关基本术语的规范和定义，明确各基本术语的含义与使用场景，可为大数据征信智能评估与服务开放平台的研建提供依据和参考。

Basic terminology of big data credit

T/GDEIIA 4-2020 工业机器人可靠性指标评价方法

本文件规定了工业机器人可靠性指标评价方法的故障分类和统计原则、可靠性指标评价流程、功能和结构分析、可靠性指标评价模型建立、部件级寿命分布函数确定、整机寿命分布函数拟合和可靠性指标评价等。 本文件适用于各类工业机器人的可靠性指标评价。

Evaluation method of reliability index of industrial robot

T/GDEIIA 3-2020 工业机器人可靠性通用要求

本文件规定了工业机器人可靠性通用要求，包括总则、可靠性工作项目说明、可靠性及其工作项目要求的确定、可靠性工程管理、可靠性设计与分析、可靠性试验与评价和可靠性评估与改进等。 本文件适用于各类工业机器人的论证、工程研制、设计定型、生产定型、投入使用等各阶段。

General requirements for industrial robot reliability program

T/GDEIIA 3-2021 公辅车间气动设备物联网基础数据采集技术要求

本文件规定了公辅车间的物联网基础数据的术语和定义、要求、数据采集方法等内容。 本文件适用于公辅车间设备运行状态数据的采集，目前现有的公辅车间可参照本文件执行。

Public auxiliary workshop pneumatic equipment IOT basic data collection technology requirements

T/FSAS 49.4-2021 公安监管数据资源 第4部分：业务事项数据规范

数据元目录：规定了业务事项数据元目录的基本要求，规定了监所综合业务数据、看守所业务数据、拘留所业务数据、强制隔离戒毒所业务数据四类业务数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。 数据编码：规定了业务事项数据编码的基本要求，规定了监所综合业务数据编码、看守所业务数据编码、拘留所业务数据编码、强制隔离戒毒所业务数据编码。

Public Security Supervision Data Resources Part 4: Data Specifications for Business Matters

T/FSAS 49.5-2021 公安监管数据资源 第5部分：交换比对数据规范

数据元目录：规定了交换比对数据元目录的基本要求，规定了公安共享数据、检法司共享数据、卫健医保共享数据、武警共享数据和互联网共享数据五类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。 数据编码：规定了交换比对数据编码的基本要求，规定了卫健医保共享数据编码、互联网共享数据编码。

Public Security Supervision Data Resources Part 5: Exchange and Comparison Data Specifications