构建整粒油菜籽脂肪酸成分近红外反射光谱分析模型的研究

摘　要　选用具有多年份、多地点、变异大的497 份油菜籽育种材料组成原始样品集, 光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法(MPLS) 构建各脂肪酸近红外反射光谱(NIRS) 校正模型, 同时采用三种不同用量的样品杯进行NIRS 建模分析。结果表明, 以8 g 样品校正建模效果最好, 六种脂肪酸的校正决定系数为0174～0198 。同时以3 和016 g 样品分别发展的校正模型效果也较好, 两者分析效果相近。各项决定系数(RSQ1 , 12VR) 高, 相应的各项误差(SEC , SECV) 较低。该研究以完整油菜籽为样品所建立的脂肪酸NIRS模型, 可直接用于育种材料选择、突变体筛选和种质资源的评价等研究。