Nanolive – 我们的故事

3月 30， 2022

Nanolive

Nanolive提供突破性的成像解决方案，结合了筛选，成像和分析，从根本上推进了科学家研究活细胞的方式，并为癌症和神经退行性疾病的机制提供了新的生物学见解。

我们独特的成像平台使科学家能够在3D中探索活细胞而不会损坏它们。通过在亚细胞规模上提供完整的测量和理解（例如，线粒体网络，干细胞分化），我们的方法有可能加速药物发现和细胞治疗等增长行业的研究。但我们不仅仅是一家公司，我们是一个家庭，这就是我们的故事。

一个重要的发现

2007年，一位年轻而有才华的物理学家（我们未来的创始人兼首席执行官）Yann Cotte报名参加了EPFL的博士课程。Yann加入了Christian Depeursinge教授的Microsystems实验室，在那里他和另一位年轻的研究人员Fatih Toy致力于设计一种结合全息显微镜和计算图像处理的设备。他们的目标是建立一个能够在3D中探索活细胞的成像系统，而不会损坏它们，他们以惊人的结果实现了这一点。他们成功的秘诀是围绕样品旋转360°的低强度激光拍照，然后使用复杂的图像处理算法对图像进行反卷积以消除噪声。

2012. 开创性的文献成果

2012年，Yann及其同事在着名的《自然光子学》杂志上发表了他们的突破性成果。该文献目前已被引用超过500次，震撼了显微镜世界。这种进步类似于从摄影到电视直播的飞跃，最先进的无标签技术结束了光毒性，使得在无限长的时间内连续成像处于非扰动状态的细胞成为可能。

2013. Nanolive的诞生.

2013年，Yann遇到了Sebastien Equis博士，两人创立了Nanolive SA。该公司总部位于EPFL的创新园区，最初由来自不同科学和地理背景的11人组成，其目标是开发一种可靠且用户友好的商业设备，配备最高质量的成像标准。

2015. 创建3D细胞浏览器

2015年12月，备受期待的3D Cell Explorer发布。正式启动活动在年度美国细胞生物学学会会议上举行;世界上最大的细胞生物学会议之一。人们对该产品的兴趣很高，该产品在第一年就赢得了多个享有盛誉的奖项，包括The Scientist和R&D100的2015年十大创新奖。

2017. 发布3D Cell Explorer-fluo

在3D Cell Explorer取得成功之后，Nanolive发布了世界上第一台全息荧光显微镜，即3D Cell Explorer-fluo。这种新型显微镜使研究人员能够将非侵入性细胞断层扫描与一种已建立且公认的方法相结合：多通道荧光显微镜。相关成像使得测试脂滴和线粒体等细胞器是否具有特异性折射率成为可能，从而导致了几项重要的概念验证研究（例如，Sandoz等人，2019）。它还允许研究人员可视化蛋白质，离子和病毒，否则这些蛋白质，离子和病毒太小而无法仅通过无标记成像捕获。

2019. 推出CX-A

2019年推出了CX-A，世界上第一台自动化96孔板兼容的无标记显微镜。在保持完美的设备校准和成像对焦的同时实现采集过程的自动化绝非易事，需要开发一种开创性的自动对焦方法（此处解释）。稳定的自动对焦方法的发展改变了游戏规则，为微观筛选和网格扫描（获取大视场）开辟了一个充满机会的世界。最后，世界有了一个大规模工作的长期活细胞成像解决方案。

2020年，新总部在托洛赫纳兹开业创建

2020年1月，Nanolive发生了重大转变，从创新园的一间非常舒适的办公室变成了一座豪宅（1100米）。2!)就在托洛赫纳兹的路上。此举是非常必要的，因为自公司成立以来，Nanolive家族已经显着扩大，现在拥有40多名员工。该建筑内部明亮，开放且宽敞，是一个鼓舞人心的工作场所。而且，更好的是，有一个屋顶露台，可以俯瞰莱曼湖（Lac Leman）的美景，这是您在夏季享用午餐的理想场所！

2021. EVE Analytics亮相

2021 年 5 月，我们自己的分析程序 EVE Analytics （EA） 达到了高潮。分割和分析具有复杂纹理和信号的未染色细胞并不容易，这些细胞的可变性比荧光信号多几个数量级，我们都对最终产品感到非常自豪。EA 可同时量化 13 个指标，其中 3 个指标（粒度、总干质量和干质量密度）是无标记成像所独有的。这种高内涵数据使研究人员能够在单个细胞和群体水平上量化具有最高生物学相关性的有意义的指标。

2021. 活T细胞测定：免疫疗法的革命

我们在2021年非常忙碌，似乎因为9月份发布了活T细胞测定，有史以来第一个能够在共培养物中分割两个无标记细胞群的软件。这种新的数字测定的交付有望将癌症/ T细胞相互作用的分析提升到一个全新的水平。该测定允许研究人员解剖整个T细胞反应，以高精度检测T细胞发现，结合，胁迫和杀死其靶细胞的时刻。该产品对生物技术公司参与免疫治疗具有如此巨大的潜力，我们迫不及待地想看到它如何被市场接受。

未来：创新，创新，创新！

我们的图像包含如此丰富的数据，涵盖群体，单细胞和亚细胞水平，未来在于开发分析应用程序，以有意义和简单的方式收集这些数据。这一挑战将需要将深度学习和人工智能（AI）集成到图像分析中。如果我们这样做，我们技术的治疗潜力将是无限的。