今天，我们打算请Chat GPT来帮我们完成一篇推文……
于是我从超市购买了桂皮与肉桂，光看这卖相，桂皮与肉桂长得很像。气味上闻了一下也较难分辨出区别。
网上也是众说纷纭
实在不知道它们到底是不是同一个东西。
按照往常，
我们通常会打开文献搜索一探究竟
今天有了Chat GPT,
下面，我们询问了ChatGPT
看看从光谱学角度出发，
他们到底有无差异？
“肉桂和桂皮其实是同一种植物（Cinnamomum verum或Cinnamomum zeylanicum），但是它们在市场上通常被区分开来，主要是由于它们的产地和加工方式的不同。
在光谱学上，肉桂和桂皮之间存在一些差异，主要是由于它们的化学成分不同。肉桂主要含有较高浓度的香草醛（cinnamaldehyde），而桂皮中含有较高浓度的香兰素（coumarin）。这些化学成分在紫外-可见光谱和红外光谱中会表现出不同的吸收特性，因此可以通过这些光谱技术来区分它们。
在紫外-可见光谱中，肉桂和桂皮的主要吸收峰位于不同的波长范围内。肉桂的主要吸收峰位于230-250纳米（nm）范围内，而桂皮的主要吸收峰位于310-330 nm 范围内。
在红外光谱中，肉桂和桂皮的吸收峰也有所不同。肉桂的红外光谱主要表现为强烈的C=O伸展振动吸收峰，而桂皮的红外光谱则表现为强烈的C=O伸展振动吸收峰和苯环吸收峰。
因此，通过光谱技术可以对肉桂和桂皮进行区分。”
毕竟我们是一家做科学仪器的公司，搞技术，总要敢于质疑，本着探（bu）究（xin）科（ren）学的精神，我们挑选部分回答进行验证。于是再次花了一些时间查询文献。
注：仔细查阅后发现香草醛和香兰素其实是同一种物质的不同名称。
注：对于吸收峰的判断，查阅文献后发现，桂皮的吸收峰约为250-300nm，肉桂的吸收峰约为240-320nm，并非如Chat GPT所说。
行！简直是在一本正经地胡说八道啊，真是“有理无据，千万别信”。
检索文献后发现，确实能基于光谱学来鉴定肉桂。来自阿根廷的学者Miguel等人发现可以使用近红外光谱结合化学计量学这种低成本的非破坏性方法鉴定肉桂掺假。
图中观察到尽管光谱中的峰之间有重叠，但在1440-1640 nm范围内的视觉上存在可观察到的差异（如下图圆圈标记），可以选择该波长范围来建模。
下面，使用海洋光学NirQuest2.2+、Stage支架和QR系列反射探头测量我们购买的样品的漫反射光谱。发现光谱与文献上的吻合。
肉桂与桂皮样品近红外光谱图
在使用过程中我们还尝试用它来检索文献，发现它检索出来的文献果然都是完全虚构的，完全符合“有理无据，千万别信”的预期。
但无论如何，ChatGPT在短短两个月内就收获了破亿的用户，和他聊其他话题时候，它整体的逻辑性以及chatGPT 强大模型下与人类对话的连贯性是前所未有的，甚至能够感受到它有情绪和情感。
PS：听说最新的版本要加入联网功能了，看来搞定小编也只是时间问题，期待……
PS2: 效率提升真的失败了吗？猜猜看，这篇推文ChatGPT到底有没有参与呢？
[1]李玉芝, 张建英. 紫外光谱法鉴别肉桂与桂皮类药材[J]. 中药材, 1996, 19(4):1.
[2]Cantarelli, Miguel A.Moldes, Carlos A.Marchevsky, Eduardo J.Azcarate, Silvana M.Camina, Jose M. Low-cost analytic method for the identification of Cinnamon adulteration[J]. Microchemical Journal: Devoted to the Application of Microtechniques in all Branches of Science, 2020, 159(1).
