由于个体差异和样本收集/存储异质性带来的临床样本高度可变，使得这类样本的蛋白组学分析充满挑战。配合高通量LC-MS/MS，连续分析较大的样本队列有助于克服这种不可避免的高度可变性，可高通量样本分析下蛋白覆盖深度大大受限。然而，鉴定深度对于探索低丰度蛋白和蛋白互作至关重要。因此，获取丰富生物信息的关键是在样本通量和蛋白鉴定深度之间找到平衡点。
本报告主要讨论的内容是纯血浆样本分析的挑战与优化，探讨在264例Becker型肌营养不良症患者队列中样本进行功能化纳米颗粒富集分析的结果。由于不同类型体液都有其自身的研究难点，因此也将分享来自184例罕见肾病患者队列的尿液样本深度分析的具体实例。
报 告 人
简 介
Chiara Guerrera, 博士
法国巴黎大学医学院精准医学蛋白质组学实验室主任
注册参会
2023年11月15日周三
北京时间 17:00-18:00
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