赫拉克利特有一句名言“人不能两次走进同一条河流”。对于多细胞生物而言,其细胞与细胞之间也存在着差异,且不同群体细胞间的差异不一。这种差异不仅体现在宏观形态上,也体现在遗传信息上,比如基因组信息及基因表达水平等差异。
2018年,《Science》将单细胞测序评为年度突破技术之首;2019年,《nature Methods》杂志将单细胞多组学测序评选为年度技术。
2023年单细胞单细胞代谢组学被Nature评选为2023年最值得关注的技术,可以发现单细胞组学正逐步成为科学研究的热点。
传统的组学检测是将整块组织或者百万个细胞进行整体混匀检测分析,研究不同样本之间的差异,随着现代生物学技术的发展,组织异质性的问题,及稀有样本研究问题,都无法通过常规bulk技术解决,因此,单细胞技术应运而生。
迈维代谢基于创新的代谢组技术,开发出了“真正意义”的单细胞代谢组检测技术,实现了单细胞转录组到单细胞代谢组的多组学贯穿,为生命科学和医学研究提供领先的解决方案。主要研究包括:
构建细胞基因代谢表达图谱
肿瘤及疾病异质性研究
生殖学研究
免疫系统研究
单细胞转录组+单细胞代谢组检测流程
图.单细胞转录组流程
图.单细胞代谢组流程
关于单细胞多组学的研究,很多老师非常关注,单细胞代谢组技术原理是什么,怎么在我的研究课题里加入单细胞代谢组研究,单细胞多组学能解决什么问题?
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