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领域: | 多组学/蛋白质组/代谢组/脂质组 | ||
样品: | 酶解肽段标准品 | 项目: | CHIMERYS 蛋白鉴定 |
方案文件名 | 下载 |
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人工智能搜索引擎 CHIMERYS 助力快速、深度蛋白组覆盖 |
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全新的智能搜索引擎CHIMERYS™,是赛默飞与蛋白质组学人工
智能领域的领导者MSAID™的合作成果,是全新一代为解析混合
谱而生的人工智能算法。这种革命性的算法可以大大提升DDA
数据中被识别的PSM数量,从而实现鉴定数目性能上的巨大飞
跃。CHIMERYS 基于 INFERYS 算法[1]构建,其中 INFERYS 使用深
度学习模型预测肽段的 MS/MS 谱图,CHIMERYS 进一步尝试解
释 MS/MS 谱图中的每一个峰。因此,可以有效进行混合谱图的解
析。
CHIMERYS搜索引擎目前可支持的工作流程包括肽段和蛋白的鉴
定、非标记定量(LFQ)、TMT标记定量,不仅可改善鉴定蛋白
质的数量,还可提高定量性能。本文使用 Hela 标准肽段,在不同
分析梯度和样品通量,包括8min到60min的5个不同梯度分别进行
DDA数据采集,对比 SequestHT 和 CHIMERYS 搜库结果,在不同
梯度下,CHIMERYS
均有不同程度的提升,其中梯度越短,谱图
越复杂,提升比例越高,表明 CHIMERYS 适合复杂谱图的解析。
在使用 CHIMERYS 后,180SPD通量可获得原来 60SPD 使用 Se-
questHT时一致的蛋白和肽段鉴定,提示我们在后续使用CHIME-
RYS进行数据解析可有效提高样品分析通量。另外,本文中也对
CHIMERYS搜索结果的可信程度进行了讨论。