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Xenium空间原位分析高端局——从文献解析到研究思路大揭秘

发布时间: 2023-09-28 13:20 来源:上海伯豪生物技术有限公司

书接上文,已经给大家分享了Xenium空间原位分析的技术原理及特点样本制备及应用方向那如何利用这一硬核技术发表高分文章呢?今天小编就对Xenium技术首发的文献案例进行详细解析,并以此总结拓展相关的研究思路,期望能给到大家参考和启发。

今天要分享的是10x Genomics团队于2022年10月发表的首篇Xenium空间原位分析应用的bioRxiv预印本文章,文章标题:High resolution mapping of the breast cancer tumor microenvironment using integrated single cell, spatial and in situ analysis of FFPE tissue.

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研究背景

乳腺癌具有高度异质性,临床上通常根据受体类型(例如,HER2+/ER+/PR+)以及侵袭和增殖程度对乳腺癌进行肿瘤分型,但这种分类不足以描述样本中的异质性。导管原位癌(DCIS)是一种非浸润性乳腺癌,是局限在导管内的肿瘤上皮细胞,并没有扩散到导管的周围。当导管形态被破坏,癌细胞侵入间质时,DCIS可能进展成预后差的浸润性导管癌。哪些DCIS会成为浸润性乳腺癌,哪些不会?目前的研究尚不明确。


研究思路

乳腺癌块来自乳腺癌患者(II-B期,ER+/PR−/HER2+)乳腺活检的FFPE样本,其中包括导管原位癌和浸润性导管癌。用FFPE样本的连续切片进行单细胞转录组测序(scFFPE)、空间转录组测序(Visium)和原位分析(Xenium)。这里使用Xum Human Breast Panel的280个基因和33个附加基因(共313个)作为靶基因,通过Xenium技术对这些靶基因进行亚细胞水平的空间原位检测。然后对三种技术检测到的数据进行比较与联合分析,进而高灵敏度,高特异性,高分辨率地解析了乳腺癌肿瘤的异质性。

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研究结果

1. scFFPE+Xenium联合高灵敏度解析乳腺癌组织中的细胞组成

首先对scFFPE-seq数据进行非监督聚类和细胞注释,鉴定到淋巴细胞、巨噬细胞、内皮细胞、DCIS1、DCIS2和侵袭性肿瘤细胞等17种细胞亚群。然后对Xenium数据进行分析,发现了与scFFPE-seq一致的细胞类群。此外,与scFFPE-seq相比,Xenium能够获得更多的细胞数量,因此细胞类群的密度要高很多。总之,该部分结果说明了Xenium技术能够解析复杂组织中的细胞组成。

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接下来,作者使用scFFPE-seq数据确定Xenium数据中三个感兴趣区(ROI):DCIS#1、DCIS#2和invasive  的细胞组成和比例的差异。结果发现ACTA2+肌上皮细胞在DCIS#2 ROI中富集,在DCIS#1 ROI中较少,在invasive ROI中缺失。而且DCIS#2 ROI比DCIS#1 ROI含有更多侵袭性肿瘤细胞,KRT15+肌上皮细胞也更多,提示DCIS#2 ROI比DCIS#1 ROI更具侵袭性。

最后,作者探究了七种主要细胞类型的marker基因在这三个区域的表达差异。结果发现,在DCIS#1 ROI中肿瘤细胞标记基因MZB1特异性高表达,DCIS#2 ROI显著高表达基质细胞的标记基因GJB2,invasive ROI中缺少巨噬细胞标记基因MMP12的表达。

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2. Visium+Xenium联合挖掘感兴趣区域的完整转录组信息

在临床上,乳腺癌根据雌激素受体(ER/ESR1)、孕激素受体(PR/PGR)和人类表皮生长因子受体2(HER2/ERBB2)的表达进行亚型分类,并根据肿瘤分型结果制定治疗策略。该研究中使用的组织样本被注释为HER2+/ER+/PR−。Xenium数据显示组织切片的大部分区域同时表达ERBB2和ESR1转录本(HER2/ER双阳性),或只表达ERBB2转录本(HER2阳性)。然而,在脂肪细胞区域内有一个很小的DCIS区域,显示出ERBB2、ESR1和PGR转录本的三阳性表达(HER2+/ER+/PR+)

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在Visium数据中,这个区域只有5-6个spot,因为太少这个区域很容易被忽视。为了从这个三阳性区域获得完整的转录组信息,作者通过插值法可视化了这个三阳性区域内的细胞类型比例。然后对这6个spot与其它spot进行了全转录组差异表达分析,筛选到94个差异表达基因。

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3. Xenium+H&E染色/免疫荧光染色

Xenium原位分析的另一个强大优势在于它的流程是非破坏性的,能够在运行后对同一组织切片进行H&E染色或免疫荧光染色这一就能获得同一张组织切片的组织病理学、蛋白表达和基因表达数据,有助于更全面地了解样本的生物学特征。

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研究结论

该文章同时用scFFPE-seq、Visium和Xenium三种技术对一个乳腺癌FFPE 样本连续切片进行检测。作者首先是说明了三种技术的各自优势,尤其强调了Xenium技术的稳定性,高特异性,高灵敏度及高分辨率。然后三种数据联合分析,相互印证补充彼此的分析结果,展示出了三种技术的高度互补性。最终三种技术协同作用,共同解析了乳腺癌肿瘤微环境,揭示了细胞异质性,促进了对导管原位癌(DCIS)肿瘤浸润的全面研究。


小编有话说

这篇文章同时用到单细胞转录组、空间转录组、Xenium原位分析三种技术,通过技术间的比较突出了Xenium技术的高灵敏度,高分辨率。通过联合分析说明了三种技术结合的强势互补,能够更深入,更精准地解析肿瘤微环境的异质性。

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Xenium原位分析+空转+单细胞研究可以说是技术的顶级配置了,除了贵,没毛病!但是,不考虑价格的产品经理不是好销售。下面我们就来分享更多的Xenium技术应用研究思路,总有一款适合你!

(1)Xenium原位分析+单细胞转录组+空间转录组联合分析:同时探究复杂组织的细胞组成及空间位置信息,挖掘特定细胞群和感兴趣区域的全转录组信息。尤其适用于对多细胞类型近距离共存区域的细胞类型进行精确定位。

(2)Xenium原位原位+单细胞转录组联合分析:先通过单细胞数据解析复杂组织的细胞组成及占比,筛选目标细胞群、目标基因及相关的功能通路,然后利用Xenium原位分析高灵敏度,高特异性地探究各个细胞群和目标基因的空间定位及表达特征。尤其适用于特定生理病理结构区域的细胞组成及细胞间互作研究;

(3)Xenium原位分析+空间转录组联合分析:高空间分辨率地解析复杂组织中细胞及基因的空间位置信息,尤其适用于解锁特定生理病理结构区域的全转录组信息;

(4)Xenium独立分析:探究关注基因集(panel)的空间表达特征,解析复杂组织中细胞组成及细胞间的互作,研究特定生理病理结构区域下关注基因的表达信息。尤其适用于有复杂生理病理结构的组织(如脑组织、肿瘤组织等)研究。

这里需要强调的是Xenium原位分析要先挑选关注的靶基因(panel),进而精准地探究靶基因的空间定位及表达特征。没有关注的靶基因?不知道靶基因该如何挑选?联系我们,一起来个“私人定制”!




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