WGCNA

Demo 结果

Demo 结果解读

基于加权共表达的计算，利用平均层次聚类的模块的划分，模块与性状之间的相关性，挑选出显著性的性状，构建相应网络图，从而找到与性状相关的核心基因。

加权基因共表达网络分析（WGCNA）

寻找协同表达的基因模块（module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系，以及网络中的核心基因。

分析要求

样本数量在 3 组以上，并且每组的样本重复为 3 个或 3 个以上。

提供结果

图片文件：cluster tree，module relation 等；

文本文件：每个 module 的所属基因，以及基因之间的相关性；

module 之间的相关性。

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注：该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案，不可用于临床诊断或治疗等相关用途