汉森溶解常数在医药领域的应用

Hansen溶解度参数（HSP）由瑞典科学家Charles M.Hansen于1967年提出1。最初，该方法是预测一种物质是否能溶解在溶剂中的计算模型。如今，HSP广泛地应用于预测混合物中不同化学组分的相容性并应用于材料、化妆品或药品配方的研发。HSP可作为配方研究的快速解决方案。

         研究发现不同的物质都有唯一的HSP 值。气体（二氧化碳），固体（碳 60）， 生物材料（蛋白质、DNA、RNA、动物皮肤、脂肪）也都可以使用 HSP表征。实验确认的唯一要求是：材料在与足够多种类和数量的溶剂接触时，都能表现出差异。实验必须找到“好”和“坏”的溶剂。“好”溶剂的定义是从溶胀到完全可溶。比如，待测颗粒长时间悬浮（颜料、纤维）到快速沉降。从溶剂快速渗透防护手套到提供良好保护（即无渗透）这样的测定过程。所有这些测试都可用于获得该样品的 HSP值。研究者若知道溶剂、聚合物、纳米颗粒、生物体系的 HSP，相对容易的使用距离公式来理解溶解度、溶胀性、分散性、渗透性等。获得配方里面不同样品的 HSP值，就可以系统地设计产品以满足实验预期要求。同时对于解释实验结果、找出原因也更容易。如此一来，对实验结果的预测能力也得到了显著提升。

        如果能预先确定制剂配方中每种药物成分的HSP，研究人员能在研发生产过程中节省时间和成本。⁷除了预测药物成分在溶剂中的溶解度，HSP也用于与其他赋形剂或固体分散体中载体的混溶性的溶解度，即相互作用或不相容性。⁸在药物研发中，预混溶是关键步骤，其中活性药物成分（API）和赋形剂之间的相容性是关键参数。为了简化这一过程，需要可靠和合适的预测模型。在这种情况下，可以使用汉森溶解参数（HSP）。此外，汉森溶解常数还可以描述和表征被测物质的表面性质。确切地说，原料药和赋形剂的表面性质影响最终剂型的相容性。