2023年全二维精品应用

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又到了一年一度的新春佳节，在这除旧迎新的日子里，我们精心挑选了这一年里我们的客户做的部分全二维分析应用和发表的成果，给各位老师参考和学习。

全二维和嗅闻的联合使用在风味分析实践中越来越受到重视。全二维色谱的强大分离能力和远超一维色谱的检出组分数量，以及更高的灵敏度，为传统的嗅闻分子感官分析提供了更准确的定性信息，很大程度上解决了之前嗅闻分析中多组分干扰，以及低阈值组分无法检出的难题。中国广州分析测试中心的向章敏老师团队，在原有的GCxGC-QTOF基础上，增加了嗅闻仪，并将两者进行了结合，显著提高了分析效果。

这篇文章是对一种潮汕传统食品——老香黄（用佛手柑腌制而成）的特殊风味进行详细解析，得到了总共323种组分（全二维），以及29种关键香气化合物（嗅闻）。最后对相关组分进行归类及香气分析。

这也是一篇将全二维和嗅闻技术相结合的风味分析成果，来自湖南农业大学。主要研究了同一种黑茶品种在渥堆过程前后的香气变化。该研究使用了多种分析手段，包括感官评价，电子鼻（e-Nose），全二维气相色谱（GCxGC-QTOF）及嗅闻仪等，共鉴定出149种挥发性代谢物，其中92种表现出差异特征。

另外，该团队本年度也产出了很多有关其他茶叶的全二维分析成果，比如白茶和茉莉花茶的香气表征和差异分析。

Hongyu Chen, Xingmin Zhang, Ronggang Jiang, Jian Ouyang, Qi Liu, Juan Li, Haitao Wen, Qin Li, Jinhua Chen, Ligui Xiong, Jianan Huang, Zhonghua Liu, Characterization of aroma differences on three drying treatments in Rucheng Baimao (Camellia pubescens) white tea, LWT - Food Science and Technology 179 (2023) 114659

Huimin An, Jiashun Liu, Yuan Chen, Yiwen Huang, Jinhua Chen, Zhonghua Liu, Shi Li, Jianan Huang, Characterization of key volatile compounds in jasmine tea infusion with different amount of flowers, Food Chemistry: X, 2023, 19, 100750

Zhong Wang, Qifang Jin, Ronggang Jiang, Yang Liu, He Xie, Xingchang Ou, Qin Li, Zhonghua Liu, Jian''an Huang, Characteristic volatiles of Fu brick tea formed primarily by extracellular enzymes during Aspergillus cristatus fermentation, Food Research International, 2024, 177 113854, https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.113854.

北京工商大学的宋焕禄老师团队，在过去的一年里，保持了一贯的高产，这次我们精选的是他们使用全二维嗅闻切换技术在母乳风味分析中的应用成果。使用独创的一维全二维气质嗅闻切换系统（DHS-GCxGC-O-MS），共找到20种关键香气成分，而 2,3-pentanedione作为母乳中的关键香气组分是首次报道。

此外，宋老师团队用同样的方式，对婴儿配方奶粉等食品，也进行了香气解析。大家可以参考。

M.G. Yu, C.D. Zheng, T. Li, H.L. Song, L.J. Wang, W. Zhang, H. Sun, Q.G. Xie, S.L. Jiang, Comparison of aroma properties of infant formulas: Differences in key aroma compounds and their possible origins in processing, Journal of Dairy Science, 2023, 106 (9) 5970-5987

Yanping Lin, Ying Wang, Yibiao Huang, Huanlu Song, and Ping Yang, Aroma Identification and Classification in18 Kinds of Teas (Camellia sinensis) by Sensory Evaluation, HS-SPME-GC-IMSGC × GC-MS, and Chemometrics, Foods, 2023, 12(13), 2433. 

这是广州海关技术中心IQTC李丹老师团队在食品接触材料研究中的一系列成果，使用了全二维高分辨气质联用（GCxGC-QTOF），对不同批次的食品接触用原纸板的挥发性有机物进行分析和表征，总共检出超过300种化合物，并发现其中对纸板气味产生重要影响的关键气味物质。另外，通过对其原材料进行分析，对原纸板中的VOCs进行了相关性分析和溯源研究。结果发现，食品接触用原纸板中VOCs数量繁多且呈现样品特异性，部分来自于原材料，也有相当数量来源于生产过程等。该研究成果有助于进一步提升纸质食品包装的质量，充分保障消费者的健康。

另外，他们对电子烟用棉芯中的高关注度化学物质进行非靶向筛查的研究中，也使用了全二维气相色谱技术（GCxGC-QTOF），主要是针对其中的挥发性和半挥发性有机物，并对其检出的成分进行了风险评估。

这次的分享就到这里，祝大家在新的一年里工作顺利，事业进步。如果大家发表了相关的全二维分析文章，欢迎及时跟我们分享，共同促进沟通和交流。对于无私奉献的作者朋友，有惊喜小礼品哦！