诚信认证:
工商注册信息已核实!关于m6A甲基化研究思路
(1)整体把握m6A甲基化图谱特征:m6A peak数量变化、m6A修饰基因数量变化、单个基因m6A peak数量分析、m6A peak在基因元件上的分布、m6A peak的motif分析、m6A peak修饰基因的功能分析
(2)筛选具体差异m6A peak和基因:差异m6A peak鉴定、非时序数据的分析策略、时序数据的分析策略、差异m6A修饰基因的功能分析、差异m6A修饰基因的PPI分析、候选基因的m6A修饰可视化展示
(3)m6A甲基化组学&转录组学关联分析:Meta genes整体关联、DMG-DEG对应关联、m6A修饰目标基因的筛选策略
(4)进一步验证或后期试验
PS:m6A、m1A、m7G等IP测序法的数据挖掘思路类似
一、m6A甲基化图谱分析
(1)m6A peak数量、m6A修饰基因数量的比较
m6A peak数量能反应样本整体的甲基化水平。
但峰数量差异不大并不能说明样本间甲基化图谱没有差异。
肌肉发育不同阶段m6A总数和修饰的基因总数的变化
不同组中检测到的m6A peak总数和m6A修饰基因总数的重叠分析
(2)基因上m6A peak平均数量分析
基因的m6A peak数量分布与差异比较
(3)m6A peak在各基因元件上的分布
不同基因组元件(5’UTR、CDS和3’UTR)的m6A甲基化水平分布规律不同。
特别是在不同物种中,基因元件的甲基化水平可能自身的特点。
一般主要分布在CDS区和3‘UTR区
(4) m6A peak的motif分析
跟物种有关:
动物和酵母主要是RRACH(R = G or A;H = A,C, or U)
拟南芥和番茄主要是UGUAYY(Y = A, G, U, or C)
鸡脂肪组织
番茄果实
(5)m6A修饰基因的鉴定和功能分析
m6A修饰基因占所有基因的比例
m6A修饰基因的组间重叠分析
m6A修饰基因的功能分析
二、差异m6A peak分析
(1)非时间序列数据:
(2)时间序列数据:
(3)差异m6A peak关联基因的PPI分析
(4)感兴趣基因的差异m6A peak展示
三、组学关联分析:m6A甲基化组学&转录组学
(1)Meta genes整体关联
同一样本/组别内,所有基因的表达水平与对应基因的m6A富集程度、m6A peak数量进行关联。
组间的m6A peak变化趋势也可以关联。
转录水平 vs. peak富集程度
转录水平 vs. peak数量变化
转录水平倍数变化 vs. peak倍数变化
(2)DMG-DEG对应关联:筛选m6A修饰的关键目的基因
功能相关
差异显著
四、进一步验证或后期试验
简单验证
全局m6A甲基化干扰实验(非靶向),验证m6A甲基化书否真的影响目标基因表达和细胞功能
靶向目标基因的甲基化/去甲基化实验,检测某区域m6A修饰是否真的影响目标基因的表达
研究目标基因的m6A甲基化如何影响目标基因表达
m6A修饰目标基因的表达回复实验
研究特定m6A Readers通过结合目标基因RNA而影响目标基因的蛋白表达
标签: | RNA甲基化, 数据挖掘,甲基化研究 |