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「青莲钜惠」买DIA蛋白组送代谢组学+关联分析
1棒 DIA定量蛋白质组学 技术优势 1. 稳定性好：与传统的DDA采集模式相比，是无偏好的全息扫描，获得的信息多方面，解析出的蛋白较普通LFQ方法多，稳定性更好，缺失值相对较少。 2.定量准确度高：定量准确度与PRM技术相当。 3.适用范围广：单个样本上机，能进行一定程度上的有或无鉴定，能用于不同组织类型蛋白表达谱的比较。 4.时间跨度大：样本中加入了保留时间校正的标准肽段，不受上样时间限制，能够对不同时间上机的样本进行保留时间校正后，进行整体数据分析，更适合大样本量，疾病类样本。 非靶向代谢组学 LC-MS
非靶向代谢组学是通过液质联用 (LC-MS)
方法检测生物体受外界剌激前后体内大多数小分子代谢物的动态变化，重要寻找在实验组和对照组中有显著变化的代谢物，对差异代谢物进行通路分析，进而研究这些代谢物与生理病理变化的相关关系，揭示其变化的生理机制，可为疾病标志物开发，疾病发病机制和药物治疗机制等研究提供线索和方向。其研究对象大都是分子量1500Da 以内的较强、易电离、难挥发的小分子物质。 技术优势 1、偏向于中等或强性的化合物的检测 ； 2、样本无需特殊处理且一次进样分析即可； 3、 高通量、高灵敏度、高分辨率； 4、严格质量控制体系。 推荐文献列表 关联分析 多层组学整合分析是指对来自基因组、转录组、蛋白组、代谢组和脂质组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析，建立不同层次分子间的数据关系。同时结合GO
功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统多方面地解析生物分子功能和调控机制。不同分子层次的组学数据进行整合分析一方面可以相互验证，另一方面也有助于相互补充，实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，提出分子生物学变化机制模型，并筛选出代谢通路或者蛋白、基因、代谢、脂质产物进行后续深入实验分析与应用。 技术优势 1.通过对不同层面的表达水平分析，实现对蛋白质及代谢物的全谱分析； 2.同时实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题，相互间的验证作用更明显； 3.阐述分子调控-表型间的关联机制，系统多方面地解析生物分子功能和调控机制； 4.从海量的数据中去伪存真，筛选出重要代谢通路或者基因、代谢产物进行后续深入实验分析与应用。
