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器官芯片模型中如何进行高质量的血管3D 图像分析?

发布时间: 2021-01-26 15:46 来源:美谷分子仪器(上海)有限公司
器官芯片模型中如何进行高质量的血管3D 图像分析?
血管生成是由预先存在的血管所形成和重塑的新血管及毛细血管的生理过程。这可以通过血管和毛细血管的内皮细胞出芽分裂来实现。血管细胞通过降解细胞外基质对适当的刺激做出反应,随后诱导内皮细胞增殖和迁移。
细胞经历过这些过程后,形成一个包含腔的管,一个动态的空间,促进血液流动和氧、二氧化碳、NO和营养物质的交换。血管生成是生长发育伤口愈合肉芽组织形成的重要过程。血管生成生长也会支持肿瘤细胞在健康组织中的侵袭,在癌症研究中通常被量化监测。当血管芽向血管生成刺激源延伸时,内皮细胞利用黏附分子进行纵向迁移。这些芽随后形成环状,利用迁移至此的细胞形成一个完整的血管腔。出芽过程在体内以每天几毫米的速度进行着,并使新的血管能够跨越间隙生长。

许多抗血管生成药物已被开发于癌症治疗,而促血管生成分子则可能在再生应用中具有潜力。迄今为止的体外实验仅模拟了血管生成机制的某些方面,包括划痕实验、博伊登室和管形成实验。

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MIMETAS 的科学家开发了先进的、更具生理相关性的模型,其中包括在促/ 抑制- 血管生成因子条件下,包埋进细胞外胶质基中主血管的实际生长和出芽。这些诱因既可以通过灌注泳道加入,也可以通过一个共培养装置由组织直接分泌出来。
高内涵成像可以进行可视化血管生长结构、三维重构,并能进行血管生成和新血管萌发相关的复杂分析。在这里,我们描述了一种可获得血管生成相关的多维量化结果的成像分析方法,以用于疾病表型和复合效应的比较研究。


标签:美谷分子 高内涵成像 成像分析 芯片模型 肿瘤

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