ACD/Labs Percepta Predictors评估化合物结构与性质关系的模块

ACD/Labs Percepta Predictors—根据结构预测物理化学的性质、ADME性质和毒性性质

一个综合评估化合物结构与化合物性质相关性的专家级模块

ACD/Labs公司提供的化合物性质预测平台，能够预测化合物的物理化学性质、ADME性质和毒性，让使用者更深入了解结构与性质的相关性。结合了ACD/Labs和Pharma Algorithms (该公司于 2009并入)的高级算法，使预测功能更强大。Percepta平台上所有的模块都融合了丰富的经验和专业知识，同时Percepta有着20年的发展历史，是目前最快的、最准确的预测工具。

产品模块

我们可以提供多种强大的预测模块，包括对物理化学性质、ADME性质和毒性的预测。可以根据用户的需求，配置相应的模块。 所有的产品模块列表如下

物化性质模块

• Absolv
  

• 水溶性*

• 沸点

• LogD*

• LogP*

• pKa

• Sigma

• 其它物化性质

ADME 模块

• 血脑屏障渗透性

• 细胞色素 P450抑制体

• 细胞色素 P450底物

• 分配系数*

• 最大日服用量

• 口服生物利用率

• 被动吸收

• P-gp 特异性*

• PK 模型

• 代谢区域选择性

毒性模块

• 急毒性*

• 水生物毒性*

• 内分泌系统分布性

• 基因毒性*

• 健康影响

• hERG 抑制性*

• 刺激性

*可训练模块

ACD/Labs 产品套装

Percepta的各个预测模块可根据用户情况分装成各种套装。比如ACD杂质毒性软件套装, ACD物化性质套装, ACD/ADME 套装, 和 ACD/Tox 毒性套装。

多种化合物结构输入方式

支持多种结构输入方式 (名称, 2D 结构, 或SMILES字串) ，预测化合物属性。

单个结构或多个结构表格方式流览预测结果

所有模块都可以浏览单个结构的预测详细结果，调整感兴趣的参数种类。每个模块都各自的特色工具提供特色的信息，这些特色包括：

用不同的颜色标示结构上不同原子或子结构的对预测结果的贡献

评估不同结构片段连接到同一母体结构上的预测结果

以图表的方式显示 pH对预测结果的影响

运算协议

电子表格形式浏览预测结果，可以在同一个页面下看到所有采购模块对应的预测结果，且提供曲线模式、排序整理、筛选工具对化合物进行排序，以便协助评估预测结果。

预测结果的信任度指数和预测结构的相似结构

所有模块都会提供一个预测结果的信任度或者可靠度指数，可以凭这个参数评估目标结构预测结果的可信度。同时给出5个最为接近的结构的参考文献结果，预测结果亦以此5个参考文献结果为基础，这样可以更好地评判目标结构与参考结构相关性和差异度，从而更好地评估预测结果。

利用实验数据训练预测模型

为了更好地反映不同结构的化学空间特性提高预测结果的准确性，以下列表中的预测模块均可以用实验数据来训练预测模型，用户可自由切换训练功能开关状态，保存训练模型设定参数用于不同预测模型的训练。

同一属性提供不同的预测模型

提供不同预测模型来预测化合物的同一属性，比如预测 logP 和 pKa有ACD/Labs classic模型和ACD/Labs GALAS模型，另外首创性地提供了一种复合模型用以预测 logP 。用不同的模型来预测评估同一性质，使用者可选用最合适的模型来预测化合物的性质。

自定义预测模型

采用ACD/Labs的集成插件，可以把用户的模型写入到Percepta平台的产品中。无论是通过采用XML协议方式，还是通过DLL文件格式都可以将用户模型导入到Percepta。