由于实验数据都是在有限温度下获得的，为直接与实验进行比较，发展有限温度下的高效算法就变得十分必要。苏刚、李伟等人提出了LTRG新方法，并验证了该算法具有很高的计算精度，而且比基于DMRG技术的算法具有更好的灵活性和可扩展性，易于编程，计算量相对较小。该算法已经能够用于计算两维六角晶格上海森堡模型的热力学性质，并获得了很好的结果。特别是该方法没有量子蒙特卡罗算法遇到的
“负符号”问题。因此，这一新方法为研究量子多体关联系统的热力学性质提供了一种新途径，并有望在研究一些强关联量子多体系统的物理性质方面发挥重要作用。