1打5，谷歌AI完胜临床医生
开年第一天，全球知名人工智能公司DeepMind（以AlphaGo击败世界围棋冠军而享誉全球！于2014年被Google收购）传来最新战果：他们在《Nature》上在线发表了题为《International evaluation of an AI system for breast cancer screening》的论文，将人工智能的最新应用引向新的历史阶段！
目前，乳腺癌诊断与治疗是全球性挑战，是女性死于癌症的第二大主要原因，2018年在全球造成超过100万人死亡。但早期检测与治疗可以显著提高患者临床结局，因此全球卫生组织推荐行X线钼靶筛查（乳腺癌筛查的“金标准”）（在美国和英国，每年接受筛查的总数超过4200万次），据估计可将乳腺癌死亡率降低20-40％。然而，显著的假阳性和假阴性率，以及高昂的解读成本（癌症检测专家之间的准确度也差异很大），使得临床仍需要质量更高、可及性更高的筛查手段（假阳性可能导致患者焦虑以及不必要的随访和侵入性诊断流程；而在筛查中遗漏的癌症，则可能要等到癌症发展到更晚期、更难以治疗时才会被发现）。
有鉴于此，谷歌健康Scott Mayer McKinney、Daniel Tse和Shravya Shetty等人提出了一种人工智能（AI）系统，该系统能够在乳腺癌预测方面超越人类专家。
为了评估其在临床环境中的性能，研究人员选择了来自英国的大型代表性数据集和来自美国的大型丰富数据集。结果显示假阳性绝对减少了5.7%和1.2%（美国和英国），假阴性绝对减少了9.4%和2.7%。
在对六位放射科医生的独立研究中，人工智能系统的表现优于所有人类解读者：人工智能系统的接收器工作特性曲线（AUC-ROC）下的面积比普通放射科医生的AUC-ROC大11.5%。对人工智能系统参与英国使用的双读过程进行了仿真模拟，结果发现AI系统保持了不逊色的性能并将工作量减少了88％。AI系统的强大评估为临床试验铺平了道路，以提高乳腺癌筛查的准确性和效率。
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