土壤测试仪对土壤养分空间变异不同尺度特征的分析
农作物精确施肥需要对土壤养分的空间变异有一定的分析，就目前而言一般采用统计学和空 间插值方法分析土壤养分空间变异，但是在农田中还是否合适还是需要进行研究的。在进行大尺度（小比例尺）空间变异分析时，小尺度的变异常常被忽视，而在进行小尺度（大比例尺）空间变异分析时，大尺度上的变异往往由于比较微弱又作为“随机变异”被忽视或降维扣除，研究认为大尺度上的土壤养分空间变异一般与土 壤质地变异、地形变化有关，而小尺度上的空间变异与农业技术措施关系密切。土壤盐分的测定仪器一般推荐使用土壤测试仪进行，该仪器的应用所得到的结果是十分准确的，所以值得推广。
通过土壤测试仪的测定在研究区域内，大比例尺土壤有机质含量、有效P含量、全N含量的明显中等空间变异，大比例尺下，土壤养分空间变异较小，中小比例尺下，空间变异增加。在各种比例尺下，土壤养分均存在典型半方差结构，在大中比例尺下，各养分块金系数为0.28~0.38，表明土壤养分具有明显空间相关；而在小比例尺下，块金系数介于0~0.17之间，表明土壤养分具有强烈空间自相关，其中有机质含量具有恒定的空间自相关（块金系数为0），而有效P含量的空间自相关程度相对较弱。取样尺度不同，土壤养分的空间自相关距离存在尺度上的差异。
空间插值和交互检验结果表明，球状模型 空间插值结果与实测结果符合性很好，交互检验均达到极显著水平，在小比例尺下其估计比大比例尺下估计精度更高。不同养分的空间预测结果质量不尽相同，土壤有机质含量空间预测符合度最高。本结论是对各种土壤养分采用相同的空间插值模型结果。如果采用不同的空间插值模型进行选择，结论可能会有变化。
土壤测试仪对不同比例尺所取样的土壤样品的养分的测定结果可以发现，不同比例尺下土壤养分均适宜采用地统计学模型进行空间分析与预测，因此地统计学技术作为研究养分空间变异的重要工具，将在土壤养分空间变异、土壤采样容量控制、精准/精细施肥推荐中发挥重要作用。小比例尺下比大比例尺插值分析空间预测结果更好，表明地 统计学技术在较大区域养分变异和预测优势明显。
