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聚焦土壤污染修复和地下水污染防治 Soiltec China 2019召开

2019.11.14

　　分析测试百科网讯 2019年11月14日，第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛（Soiltec China 2019）在上海浦东绿地假日酒店举办。本届会议以“打响土壤污染攻坚战，探索行业发展之路”为主题，内容涵盖土壤与地下水监测和修复的各个领域，邀请了来自美国、德国、澳大利亚、以色列、加拿大、日本、奥地利等国内外450余位优秀科学家和企业家代表参与交流与讨论。分析测试百科网作为本次活动的支持媒体，全程跟踪报道。

第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛现场

　　第四届中国国际土壤与地下水高峰论坛开幕式上，中国工程院魏复盛院士上台致开幕辞，中国环境监测总站正高工许人骥，中国环境科学研究院李瑞博士，中国环境监测总站研究员齐文启，中国环境监测总站土壤室研究员赵晓军，生态环境部南京环境科学研究所研究员单艳红，生态环境部环境规划院副研究员黄国鑫带来上午的精彩报告。

中国工程院魏复盛院士

中国环境监测总站正高工许人骥

　　中国环境监测总站正高工许人骥代中国工程院魏复盛院士作报告，报告题目是“土壤污染的风险评估与分类施策”。

　　土壤是我国生产粮油果茶奶的战略资源，也是建设生态文明，建设可持续发展的战略资源。土壤是保证食品安全，保障人体健康安全的首要环节。粮食的数量、质量是国家的战略安全，涉及国家、社会和每一个人，保护好土壤的生产力，防治土壤污染是我们的重要使命。

　　我国大部分农用耕地质量较好，适宜农业种植，无污染和轻微污染点位数约占94.3%。但目前，我国农田耕地数量偏少，质量有下降趋势，地力对农业生产的贡献率比40年前下降10%，比发达国家低20%。宜保护提高质量，科学合理施用化肥和农药。局部地区污染严重，要重点修复治理。土壤是十分复杂的大系统，污染物种类多，赋存形态各异，污染危害大不相同，用筛选值、指导值和管制值来指导土壤保护与防治。

中国环境科学研究院李瑞博士

　　中国环境科学研究院李瑞博士代做报告，报告题目是“填埋场地下水污染修复——以某非正规生活垃圾填埋场为例”，介绍了我国生活垃圾填埋场分布情况，我国生活垃圾填埋场地下水水质等级，非正规垃圾填埋场的污染危害等。

　　我国年产生活垃圾50亿吨，据不完全统计，现存生活垃圾填埋场5339座（其中非正规填埋场3519座）。黄淮海平原约2/3区域垃圾填埋场地下水水质属于极差/较差级别；京津冀协同发展区填埋场地下水水质整体较差；现存非正规填埋场地下水环境安全隐患大。非正规垃圾填埋场存在污染源渗漏点检测难，场地尺度污染监测预警技术欠缺，填埋场地下水修复工程经验不足等关键科技问题。

中国环境监测总站研究员齐文启

　　中国环境监测总站研究员齐文启带来题为《土壤样品的前处理方法》的精彩报告。

　　采集制备好的土壤分析前处理是关键，须测成分尽可能进入溶液中，尽可能减少挥发损失，尽可能减少外来污染和空白。土壤样品中有机化合物的常用前处理方法包括索氏提取、超声波提取、快速溶剂萃取等。土壤样品中金属类样品前处理方法较多，不同前处理方法，结果不同。

中国环境监测总站土壤室研究员赵晓军

　　中国环境监测总站土壤室研究员赵晓军带来题为“土壤样品采集和制备技术新进展”的精彩报告，介绍了土壤样品采集技术和土壤样品制备技术。

　　土壤样品采集新技术——手持采样终端，采样人员可现场执行导航、定位、接受采样任务指令、填报现场记录表、现场打印标签、拍照、信息上传保存等任务，可确保采样人员必须到达预设坐标点实施对土壤的采集。

　　土壤样品制备可根据样品量分设相应数量的风干室和制样室。采集土壤有机样品时应注意要采集单独样，不能采集混合样品，避免使用含有待测组分的工具。土样采集后应始终在低于4℃暗处冷藏和运输。

生态环境部南京环境科学研究所研究员单艳红

　　生态环境部南京环境科学研究所研究员单艳红带来题为“农用地土壤污染状况调查评价修复中的法规标准”的精彩报告，报告内容包括农用地土壤污染防治的相关法规，土壤污染状况调查，土壤环境质量评价，修复与效果评估。

　　农用地土壤污染需要修复的，其农产品超标需要修复，土壤污染责任人应当编制修复方案，报地方人民政府农业、林业主管部门备案并实施。修复方案应当包括地下水污染防治的内容。

　　修复项目效果评估指标主要包括3个方面：一是土壤环境质量，评估污染物风险降低程度，包括重金属总量、生物有效态的量、浸出毒性；二是肥力质量，评估农田生产功能，包括N/P/K微量元素含量；三是健康质量，评估农产品质量安全性，包括可食部位重金属含量。

生态环境部环境规划院副研究员黄国鑫

　　生态环境部环境规划院副研究员黄国鑫带来题为“场地污染风险管控大数据技术路径探讨”的精彩报告，介绍了大数据支持场地污染风险管控现状和大数据支持场地污染风险管控技术路径。

　　场地污染风险管控是针对污染源、暴露途径和风险受体，依据土壤环境风险评估结果，按照相关法规政策和标准，制定风险管控方案，进行费用和效益分析，确定可接受风险水平和采取风险管控措施的活动。场地污染大数据研究方法是通过大样本数据获取事物本质，允许错误数据的客观存在，不强调对某些数据的甄别。大数据改变了我们队数据自身特性的认知，提供了新颖的获取事物本质的方法，提出了更高的数据分析方法需求，颠覆了传统的思维方式。

　　大数据支持场地污染风险管控技术路径包括建立技术路径间逻辑关系，收集与整合多源异构场地污染大数据，构建场地污染大数据系统构架，构建场地污染风险管控大数据系统平台，精准识别土壤和地下水污染源，构建智慧型全景式风险管控方案决策模型，探索区域尺度场地污染风险管控模式，应用示范多尺度场地污染风险管控技术和模式。

　　以下为参展厂商：