统计表明科研数据正逐年消失
原始数据经历的时间越长，人们越难得到它。这是一项新研究得出的并不令人惊讶的结果，一些生态学家和进化生物学家在该研究中追踪了在2年到22年前发表的516篇论文的作者。
加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学的进化生物学家Timothy Vines在去年年底完成了一份关于期刊存档政策如何影响数据可用性的论文后，产生了进行该研究的想法。Vines开始思考一个更加广泛的问题：数据(或者生成数据的人)会以多快的速度消失?
Vines和同事只关注那些没有改变太多的数据类型，即植物和动物的形态学研究。为了更容易进行管理，他们只对那些在奇数年份发表的论文进行检索，并收集了在1990年后发表的516篇论文。他们还在网上寻找论文作者的电子邮件地址。
在2000年之前发表的167篇论文中，38%没有可以联系到作者的电子邮件;2000年后发表的349篇论文中，该数据为19%。至于那些可以用电子邮件联系到的作者，只有一半对Vines和同事作出了回应。
Vines怀疑，一些电子邮件，特别是来自较早的论文的邮件，并没有联系到 作者。研究结果的数据分析表明，一篇论文流通的年份每增加一年，其数据仍活跃的几率就会下降17%。在1991年的26篇论文中，Vines和同事承认只有两篇的数据还存在;至于2011年的论文，该数字稳步上升到该年总论文数的40%，而且如果更多的作者作出了回应，该数字将会更高。
该研究结果发表在近日的《当代生物学》上。Vines指出，其研究存在局限性。许多作者也许可能会忽略这些要求获取其数据的邮件。“如果我们告诉他们，‘如果你们不提供数据，对你们研究的资助将会停止’，我们肯定会获得更高的回复率。”不过，数据在逐步消失的事实毋庸置疑，不管是因为很难找到其研究人员，还是因为较早的数据都使用软盘等过时的技术储存。
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