农产品污染物风险评估：代谢组学等新技术、新方法
分析测试百科网讯 2015年9月17日，农产品中混合污染物风险评估技术研讨会在济南召开。中国农科院质标所的邱静研究员和李耘副研究员、中科院动物所的伍一军研究员和沃特世科技与赛默飞世尔科技的两位工程师在代谢组学等新技术、新方法方面带来了精彩的主题报告。
中国农科院质标所研究员 邱静
来自中国农科院质标所的邱静研究员带来了题为《基于现代质谱分析的动物养殖环节未知物筛查技术》的报告。
邱静研究员主要从串联质谱MRM模式筛查、高分辨质谱快速筛查和实际样品筛查结果三个方面展开了讨论。
串联质谱MRM模式筛查
在串联质谱MRM模式筛查中邱静研究员从前处理、仪器条件、方法学评价等方面介绍了动物肌肉中药物筛查方法和饲料、血浆和尿液中药物筛查方法。
高分辨质谱快速筛查
在高分辨质谱快速筛查中邱静研究员介绍了极大已知化合物范围内快速筛查、未知化合物筛查及结构式推断和基于统计分析的未知物筛查方法。其中在基于统计分析的未知物筛查方法中介绍了PCA主成分分析方法筛查未知物和PLS-DA偏最小二乘判别分析法筛查未知物两种模型，这两种模型可识别不同饲料基质中的添加物。
实际样品筛查结果
使用串联质谱MRM模式筛查，从数十个浓缩料、配合料等饲料样品中筛查出了硫酸氢小檗碱、麦迪霉素、维吉尼亚霉素和交沙霉素。
中科院动物所研究员 伍一军
来自中科院动物所的伍一军研究员带来了题为《用代谢组学技术研究化学污染物的联合毒性效应》的报告。
伍一军研究员介绍到代谢组学可以全面地反映中毒后的生物体内代谢物的变化，获得丰富的生物标志物信息，从一个新的角度揭示毒性作用机制，还可以通过这些特异的生物标志物进行中毒诊断和安全评估。而模式识别技术是代谢组学数据分析的主要技术，在毒理学研究中，最常用的模式识别技术有主成分分析（PCA）和簇类独立软模型分类法（SIMCA）两种。
在敌敌畏和溴氰菊酯亚慢性染毒对大鼠的联合毒性效应分析中，两种农药的等毒性混配剂引起大鼠尿液主要差异代谢产物的变化与其中一种药单独染毒时相近，大鼠血液某些主要代谢产物的变化较两药单独染毒时显著，但这两种农药在影响肝脏的代谢功能水平上并无交互作用。
中国农科院质标所副研究员 李耘
来自中国农科院质标所的李耘副研究员带来了题为《总风险概率评估方法应用于混合污染物风险评估初探》的报告。
李耘副研究员表示多种化学物联合作用研究涉及的层面主要有分子生物学层面、剂量反应层面、风险评估层面和污染物复合监测层面。其中剂量反应层面包括In vivo & in vitro层面的质效应和量效应，风险评估层面包括结合实际暴露水平和剂量反应水平获取联合毒性效应风险。
IORP方法与Chou方法结论对比
Chou方法表明时间相关性不显著，而IORP表明随时间延长，由拮抗向协同效应转变趋势越来越明显，两方法不矛盾，且趋势一致；Chou方法与IORP方法计算联合毒性性质不完全一致，尤其AFB1:ZEN=3:1情况下完全背离，但随3:1，2:1，1:1，1:2，1:3变化，逐步趋于一致，但两方法得出趋势完全一致，即由拮抗逐步转向协同效应的趋势；现实暴露情况下，农产品中检出ZEN概率和水平高于AFB1，呈现协同性机会更大。
沃特世科技应用工程师 白旭
来自沃特世科技的白旭应用工程师带来了题为《代谢组学技术在食品污染物分析中的应用》的报告。
去年7月，沃特世公司宣布收购了MediMass公司的快速蒸发离子化质谱（REIMS）技术。REIMS技术可以实现“智能刀(Intelligent Knife ，iKnife)”，即使样品表面蒸发，MS分析富含信息的样品烟气。
iKnife技术快速、简单和更加确定的分子分析：
样品无需处理——直接从样本分析，节省了样品制备和标签的时间，避免了前处理对样品的影响。
多变量分析——从最少的样品得到最多的信息，一次分析得到多个分析物。
非主观判断——明确和客观地解释分子分布得信息，给结果以最大得信心。
样品和质谱间的通道——3m长的管路，使您在多种环境自由工作。
同时，白旭应用工程师还介绍了使用ACQUITY UPLC和Xevo G2-S QTof MS研究婴儿奶粉包装材料中的污染物的实验。该实验实现了非目标物方法监测食品包装材料超过8天的变化，ACQUITY UPLC提供了可重现的保留时间，使用Xevo G2-S QTof MS获得了前体离子及其子离子的精确质量信息。
赛默飞世尔科技应用工程师 吴泽明
来自赛默飞世尔科技的吴泽明应用工程师带来了题为《Orbitrap高分辨质谱技术及其在混合污染物风险评估中的应用方案》的报告。
吴泽明应用工程师介绍了Orbitrap高分辨质谱技术的特点以及高分辨质谱在混合污染物风险评估实践中的应用策略；代谢组学与蛋白组学研究服务于Food Science关键科学问题；污染物在生物体代谢转化/环境中降解产物的定性分析研究；化学指纹谱差异表达分析的小分子组学策略分析未知混合污染物；基于大规模化合物数据/谱图库的高通量筛查等。
结果表明Q Exactive四极杆-Orbitrap高分辨质谱以其领先性能为混合污染物风险评估提供优异的质谱平台；QE同时适用于定性与定量分析，一个平台胜任两种任务，稳健易用，方法开发快速，无需繁琐优化；Thermo Scientifc为组学技术与思路在污染物毒效评价、未知物筛查等研究提供一揽子完整的应用解决方案；Thermo Scientifc围绕着数据库、方法包与谱图库，构建了完整的混合污染物风险评估应用策略。
更多关于赛默飞Q Exactive Orbitrap LCMSMS系统
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